Machine Learning and Data Science, 2nd Edition (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Technics Publications, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 47,49
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Build real-world machine learning solutions from scratch using R-no advanced math or prior coding experience required.This second edition of Machine Learning and Data Science offers an accessible, hands-on introduction to the core principles of machine learning, statistical modeling, and practical data science-without overwhelming readers with complex formulas or technical jargon. Perfect for beginners, analysts, and business professionals transitioning into data science, this book provides a complete project-based roadmap from data wrangling to model deployment using the powerful R programming language. Whether you're analyzing marketing trends, predicting customer behavior, or detecting fraud, this book equips you with the foundation needed to solve real problems using machine learning.Author and data scientist Daniel D. Gutierrez draws on his experience teaching at UCLA and years of industry practice to guide you through essential topics, including regression, classification, clustering, feature engineering, and model evaluation. You'll explore supervised and unsupervised learning techniques, apply visualization strategies, and build intuitive workflows that mirror the data science process used by professionals across finance, healthcare, marketing, and more. Unlike overly theoretical texts, this guide emphasizes application-what to do, why to do it, and how to do it in R.Inside, you'll find step-by-step tutorials, use case examples from Kaggle competitions, and easy-to-follow code snippets that let you apply machine learning concepts immediately. Learn how to access and clean real-world data sets, implement algorithms like decision trees, random forests, logistic regression, and k-means clustering, and avoid common pitfalls such as data leakage and overfitting. Move from exploratory data analysis to powerful predictive modeling.Whether you're a student, aspiring data scientist, or working analyst seeking to expand your skills, this is your essential, beginner-friendly guide to statistical learning and machine learning with R. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
Codice articolo 9798898160067
- Titolo
- Machine Learning and Data Science, 2nd Edition (Paperback)
- Autore
- Daniel Gutierrez
- Editore
- Technics Publications
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798898160067
This second edition of Machine Learning and Data Science offers an accessible, hands-on introduction to the core principles of machine learning, statistical modeling, and practical data science—without overwhelming readers with complex formulas or technical jargon. Perfect for beginners, analysts, and business professionals transitioning into data science, this book provides a complete project-based roadmap from data wrangling to model deployment using the powerful R programming language. Whether you’re analyzing marketing trends, predicting customer behavior, or detecting fraud, this book equips you with the foundation needed to solve real problems using machine learning.
Author and data scientist Daniel D. Gutierrez draws on his experience teaching at UCLA and years of industry practice to guide you through essential topics, including regression, classification, clustering, feature engineering, and model evaluation. You’ll explore supervised and unsupervised learning techniques, apply visualization strategies, and build intuitive workflows that mirror the data science process used by professionals across finance, healthcare, marketing, and more. Unlike overly theoretical texts, this guide emphasizes application—what to do, why to do it, and how to do it in R.
Inside, you’ll find step-by-step tutorials, use case examples from Kaggle competitions, and easy-to-follow code snippets that let you apply machine learning concepts immediately. Learn how to access and clean real-world data sets, implement algorithms like decision trees, random forests, logistic regression, and k-means clustering, and avoid common pitfalls such as data leakage and overfitting. Move from exploratory data analysis to powerful predictive modeling.
Whether you’re a student, aspiring data scientist, or working analyst seeking to expand your skills, this is your essential, beginner-friendly guide to statistical learning and machine learning with R.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,33 | EUR 44,33 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.