Machine Learning and Deep Learning in Human Activity Recognition and Fall Detection (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Condizione: Nuovo
EUR 188,04
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Hardcover. This book presents research into the domain of Human Activity Recognition (HAR) and Fall Detection (FD), with a focus on the seamless monitoring and support of elderly people. The author shows how current HAR and FD technologies have application in disease monitoring, prediction and identification, as well real-time facilitating early diagnosis of symptom-based disease identification, prediction, and detection. The author discusses existing infrastructure that supports this ecosystem, comprising smartphones, WiFi, 3G/4G Internet connectivity, and low-cost wearable sensors for sustainable health monitoring and care. The book presents smart technologies such as machine learning, deep learning, and Internet of Things that are applied for sensor data analysis and knowledge extraction towards accurate identification of activities and fall events with pre-fall postures in real time. The author also shows how smart and seamless health monitoring and care ecosystem fits with traditional healthcare system for sustainable solutions.Presents smart technologies for sustainable health monitoring and care targeted for the elderly;Discusses techniques for privacy surrounding Human Activity Recognition (HAR) and Fall Detection (FD);Includes case studies, scenario-based studies, sponsored projects, prototypes and successful applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783032092403
- Titolo
- Machine Learning and Deep Learning in Human Activity Recognition and Fall Detection (Hardcover)
- Autore
- Suparna Biswas
- Editore
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 303209240X
- ISBN 13
- 9783032092403
This book presents research into the domain of Human Activity Recognition (HAR) and Fall Detection (FD), with a focus on the seamless monitoring and support of elderly people. The author shows how current HAR and FD technologies have application in disease monitoring, prediction and identification, as well real-time facilitating early diagnosis of symptom-based disease identification, prediction, and detection. The author discusses existing infrastructure that supports this ecosystem, comprising smartphones, WiFi, 3G/4G Internet connectivity, and low-cost wearable sensors for sustainable health monitoring and care. The book presents smart technologies such as machine learning, deep learning, and Internet of Things that are applied for sensor data analysis and knowledge extraction towards accurate identification of activities and fall events with pre-fall postures in real time. The author also shows how smart and seamless health monitoring and care ecosystem fits with traditional healthcare system for sustainable solutions.
- Presents smart technologies for sustainable health monitoring and care targeted for the elderly;
- Discusses techniques for privacy surrounding Human Activity Recognition (HAR) and Fall Detection (FD);
- Includes case studies, scenario-based studies, sponsored projects, prototypes and successful applications.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Suparna Biswas is an Associate Professor in the Department of Computer Science & Engineering in Maulana Abul Kalam Azad University of Technology, WB. She has received ME and Ph.D from Jadavpur University, West Bengal. She has been an ERASMUS MUNDUS Post Doctoral research fellow in Northumbria University, Newcastle, UK. She has successfully executed two funded research projects in the capacity of PI and Co-PI in the area of IoT based smart healthcare and security. She has been Lead Editor of an edited book entitled “Internet of Things based Smart healthcare” published by Springer in 2020. She has organized International Conference as Lead organizing chair, TPC member, acted as Session Chair, delivered Tutorial Lectures in International Conferences, and Invited talks in FDPs, Seminars etc. She is member of Board of Studies, Selection Committee member, PhD research Committee member etc. in different Universities. She has co-authored a number of research papers published in reputed journals including Q1 journals, conferences and book chapters of international repute. She has guided successfully 6 PhD scholars in the domain of smart healthcare and security. She has been awarded with two International patents for innovation in development of a Smart Health Monitoring Assistance prototype for Parkinson’s disease people. This innovation has been covered by National level reputed English news daily. Her areas of research interests are Internet of Things, Machine Learning, Network Security, Smart Healthcare, Smart Agriculture etc. She is a senior member of IEEE.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Grand Eagle Retail
Bensenville, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 6 a 14 giorni lavorativi | Da 6 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
APOLLO ONLINE CORP.
605 Geddes Street
Wilmington, DE U.S.A. 19805
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it¿s described on the Abebooks web sites. If you¿ve changed
your mind about a book that you¿ve ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us
and we¿ll respond within 2 business days.
Books ship from California and Michigan.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Grand Eagle Retail, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Orders usually ship within 2 business days. All books within the US ship free of charge. Delivery is 4-14 business days anywhere in the United States.
Books ship from California and Michigan.
If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.