Machine Learning for Econometrics
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press Sep 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - Machine Learning for Econometrics is a book for economists seeking to grasp modern machine learning techniques - from their predictive performance to the revolutionary handling of unstructured data - in order to establish causal relationships from data. The volume covers automatic variable selection in various high-dimensional contexts, estimation of treatment effect heterogeneity, natural language processing (NLP) techniques, as well as synthetic control and macroeconomic forecasting. The foundations of machine learning methods are introduced to provide both a thorough theoretical treatment of how they can be used in econometrics and numerous economic applications, and each chapter contains a series of empirical examples, programs, and exercises to facilitate the reader's adoption and implementation of the techniques.
Codice articolo 9780198918837
- Titolo
- Machine Learning for Econometrics
- Autore
- Christophe Gaillac
- Editore
- Oxford University Press Sep 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0198918836
- ISBN 13
- 9780198918837
- Peso dell'articolo
- 614 grammi
- Dimensioni
- 247x173x25 mm
The volume covers automatic variable selection in various high-dimensional contexts, estimation of treatment effect heterogeneity, natural language processing (NLP) techniques, as well as synthetic control and macroeconomic forecasting. The foundations of machine learning methods are introduced to provide both a thorough theoretical treatment of how they can be used in econometrics and numerous economic applications, and each chapter contains a series of empirical examples, programs, and exercises to facilitate the reader's adoption and implementation of the techniques.
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Informazioni sull’autore
Jérémy L'Hour is a quantitative researcher at Capital Fund Management (CFM), a Paris-based systematic hedge fund. He received his PhD in Economics from Université Paris-Saclay.
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