Neuware - The book delves into various machine learning techniques such as supervised and unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning.

Codice articolo 9789355511133

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Dati bibliografici

Titolo: Das, S: Machine Learning for Education
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp
Data di pubblicazione: 2023
Lingua: Inglese
ISBN 10: 9355511132
ISBN 13: 9789355511133
Rilegatura: Taschenbuch
Condizione: Neu
Dimensioni: 229 millimetri di larghezza per 152 millimetri di altezza per 8 millimetri di profondit�
Peso: 209 grammi

Descrizione articolo

Riassunto

A guide to understand the basics of machine learning and its application in the field of education

Key Features

● Create a more efficient and effective learning environment that meets the needs of all students.

● Learn how to use the profound Machine learning advancements in the field of education.

● Understand how students can use machine learning tools to improve their learning and track their progress.

Description

"Machine Learning for Education" is a book that explores the application of machine learning techniques in the field of education. It covers a wide range of topics, including personalizing learning using machine learning, improving student outcomes, and optimizing educational resources. The book delves into various machine learning techniques such as supervised and unsupervised learning, deep learning, and reinforcement learning, and how they can be applied to different areas of education such as curriculum design, assessment, and student engagement.

The book takes a novel approach to explain the applications of machine learning in education through relatable real-life examples, existing problems and proposing thought-provoking solutions to the same. At the end of each chapter, there are crossword puzzles, word grids, and comprehensive exercises designed to reinforce the concepts discussed in the chapter and ensure a thorough understanding.

After reading the book, you will have gained the ability to implement the various features and solutions offered by machine learning within the field of education.

What you will learn

● Get familiar with the fundamentals of Machine Learning.

● Explore different Machine learning solutions for primary and secondary education.

● Discover ways to use Machine learning enhanced teaching and learning.

● Understand how AI can be used to assess your child's academic progress.

● Understand how Machine learning can assist educational administrators.

Who this book is for

The book is suitable for anyone who is directly or indirectly involved in the current education landscape, including students, parents, teachers, and educational administrators. No previous knowledge of machine learning is required.

Table of Contents

1. Basics of Machine Learning

2. Machine Learning for Students

3. Machine Learning for Parents

4. Machine Learning for Teachers

5. Machine Learning for Educational Administrators

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

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Il rimborso sar� effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

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