Machine Learning for Email: Spam Filtering and Priority Inbox
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, 2011
- Brossura
- Usato

Da: Scissortail, Oklahoma City, OK, U.S.A.Scissortail
Venditore AbeBooks dal 7 febbraio 2023
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Codice articolo STM.41M
- Titolo
- Machine Learning for Email: Spam Filtering and Priority Inbox
- Autore
- Conway, Drew
- Editore
- O'Reilly Media
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1449314309
- ISBN 13
- 9781449314309
If you're an experienced programmer willing to crunch data, this concise guide will show you how to use machine learning to work with email. You'll learn how to write algorithms that automatically sort and redirect email based on statistical patterns. Authors Drew Conway and John Myles White approach the process in a practical fashion, using a case-study driven approach rather than a traditional math-heavy presentation.
This book also includes a short tutorial on using the popular R language to manipulate and analyze data. You'll get clear examples for analyzing sample data and writing machine learning programs with R.
- Mine email content with R functions, using a collection of sample files
- Analyze the data and use the results to write a Bayesian spam classifier
- Rank email by importance, using factors such as thread activity
- Use your email ranking analysis to write a priority inbox program
- Test your classifier and priority inbox with a separate email sample set
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
John Myles White is a Ph.D. student in the Princeton Psychology Department, where he studies how humans make decisions both theoretically and experimentally. Outside of academia, John has been heavily involved in the data science movement, which has pushed for an open source software approach to data analysis. He is also the lead maintainer for several popular R packages, including ProjectTemplate and log4r.
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Scissortail
Oklahoma City, OK, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 7 febbraio 2023
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