Machine Learning for Factor Investing: R Version: R Version (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series)
Coqueret, Guillaume; Guida, Tony
Lingua: inglese
Editore: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 51 di 71 - Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics
- Brossura
- Usato
Da: MERS Goodwill, Saint Louis, MO, U.S.A.MERS Goodwill
Venditore AbeBooks dal 13 marzo 2026
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Codice articolo MERV.0367545861.A
- Titolo
- Machine Learning for Factor Investing: R Version: R Version (Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics Series)
- Autore
- Coqueret, Guillaume; Guida, Tony
- Editore
- Chapman and Hall/CRC
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- acceptable
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0367545861
- ISBN 13
- 9780367545864
- Serie
- Libro 51 di 71: Chapman and Hall/CRC Financial Mathematics
Machine learning (ML) is progressively reshaping the fields of quantitative finance and algorithmic trading. ML tools are increasingly adopted by hedge funds and asset managers, notably for alpha signal generation and stocks selection. The technicality of the subject can make it hard for non-specialists to join the bandwagon, as the jargon and coding requirements may seem out of reach. Machine Learning for Factor Investing: R Version bridges this gap. It provides a comprehensive tour of modern ML-based investment strategies that rely on firm characteristics.
The book covers a wide array of subjects which range from economic rationales to rigorous portfolio back-testing and encompass both data processing and model interpretability. Common supervised learning algorithms such as tree models and neural networks are explained in the context of style investing and the reader can also dig into more complex techniques like autoencoder asset returns, Bayesian additive trees, and causal models.
All topics are illustrated with self-contained R code samples and snippets that are applied to a large public dataset that contains over 90 predictors. The material, along with the content of the book, is available online so that readers can reproduce and enhance the examples at their convenience. If you have even a basic knowledge of quantitative finance, this combination of theoretical concepts and practical illustrations will help you learn quickly and deepen your financial and technical expertise.
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Informazioni sull’autore
Guillaume Coqueret is associate professor of finance and data science at EMLYON Business School. His recent research revolves around applications of machine learning tools in financial economics.
Tony Guida is executive director at RAM Active Investments. He serves as chair of the machineByte think tank and is the author of Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment.
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MERS Goodwill
Saint Louis, MO, U.S.A.
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Changing lives through the power of work MERS Goodwill provides a variety of programs and services to help support this mission. Some of the many programs and services offered are career counseling, skills training, education and literacy programs, employment services, and more. Our organization also provides job opportunities through the Custodial and Business Contracts Division. Those who are hired through the MERS Goodwill Custodial and Business Contracts Division become well-trained and reliable workers. MERS Goodwill is then able to better serve local businesses with services like office cleaning, snow removal, paper processing, and more. The revenue from these services then goes back into more training and education programs, so that we can continue to provide reliable, quality contracted business services.…
Specializzazione
UsedInformazioni sull’azienda del venditore
MERS Goodwill
8007 West Florissant Avenue
Jennings, MO U.S.A. 63136
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