Machine Learning for Future Fiber-Optic Communication Systems provides a comprehensive and in-depth treatment of machine learning concepts and techniques applied to key areas within optical communications and networking, reflecting the state-of-the-art research and industrial practices. The book gives knowledge and insights into the role machine learning-based mechanisms will soon play in the future realization of intelligent optical network infrastructures that can manage and monitor themselves, diagnose and resolve problems, and provide intelligent and efficient services to the end users.

With up-to-date coverage and extensive treatment of various important topics related to machine learning for fiber-optic communication systems, this book is an invaluable reference for photonics researchers and engineers. It is also a very suitable text for graduate students interested in ML-based signal processing and networking.

Informazioni sugli autori

Alan Pak Tao Lau received his B.A. Sc in Engineering Science (Electrical Option) and M.A.Sc. in Electrical and Computer Engineering from University of Toronto in 2003 and 2004, respectively. He obtained his Ph.D. in Electrical Engineering at Stanford University in 2008 and has joined the Hong Kong Polytechnic University where he is now a Professor. He was also a Visiting Professor at Stanford University in 2019. His research covers system characterization, performance monitoring, digital signal processing and machine learning applications of various optical communication systems and networks. He collaborates with industry and serves as technical program committee chairs of major conferences in Optical Communications and as Associate editor of Journal of Lightwave Technology since 2018.

Faisal Nadeem Khan received the B.Sc. degree in electrical engineering (with Honours) from the University of Engineering and Technology Taxila, Pakistan, the M.Sc. degree in communications technology from the University of Ulm, Germany, and the Ph.D. degree in electronic and information engineering from The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong. He worked as a Senior Lecturer at the School of Electrical and Electronic Engineering of the University of Science Malaysia. He had also been a Research Fellow at the Photonics Research Centre, The Hong Kong Polytechnic University. Currently, he is an Associate Professor at Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute, Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University. His research interests include machine learning and digital signal processing techniques for optical communication systems and networks. He has authored or coauthored around 60 research articles in leading journals (including several invited papers) and key conferences as well as written two book chapters. He has been an invited speaker at various prestigious international conferences including Optical Fiber Communication (OFC), European Conference on Optical Communication (ECOC) and Signal Processing in Photonic Communications (SPPCom), among others.

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Diritto di recesso

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Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Brook Bookstore On Demand, Via Vannella Gaetani 27, Brandon Group, 80121, Napoli, NA, Italy, +39 3485885209, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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