Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Sep 2023, 2023

303143420X / 9783031434204

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The multi-volume set LNAI 14169 until 14175 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2023, which took place in Turin, Italy, in September 2023.The 196 papers were selected from the 829 submissions for the Research Track, and 58 papers were selected from the 239 submissions for the Applied Data Science Track.The volumes are organized in topical sections as follows:Part I: Active Learning; Adversarial Machine Learning; Anomaly Detection; Applications; Bayesian Methods; Causality; Clustering.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 804 pp. Englisch.

Codice articolo 9783031434204

Titolo
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track
Autore
Danai Koutra
Editore
Springer, Springer Sep 2023
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
303143420X
ISBN 13
9783031434204
Peso dell'articolo
1194 grammi
Dimensioni
235x155x43 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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