Machine Learning: Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2021
- Brossura
- Nuovo
Da: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, IndiaVedams eBooks (P) Ltd
Venditore AbeBooks dal 30 gennaio 2009
Condizione: Nuovo
EUR 9,71
- Assegno circolare
- Bonifico bancario
- Fattura
Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrello
Descrizione dell’articolo da parte del venditore
Concepts of Machine Learning with Practical Approaches. KEY FEATURES Includes real-scenario examples to explain the working of Machine Learning algorithms. Includes graphical and statistical representation to simplify modeling Machine Learning and Neural Networks. Full of Python codes, numerous exercises, and model question papers for data science students. DESCRIPTION The book offers the readers the fundamental concepts of Machine Learning techniques in a user-friendly language. The book aims to give in-depth knowledge of the different Machine Learning (ML) algorithms and the practical implementation of the various ML approaches. This book covers different Supervised Machine Learning algorithms such as Linear Regression Model, Naïve Bayes classifier Decision Tree, K-nearest neighbor, Logistic Regression, Support Vector Machine, Random forest algorithms, Unsupervised Machine Learning algorithms such as k-means clustering, Hierarchical Clustering, Probabilistic clustering, Association rule mining, Apriori Algorithm, f-p growth algorithm, Gaussian mixture model and Reinforcement Learning algorithm such as Markov Decision Process (MDP), Bellman equations, policy evaluation using Monte Carlo, Policy iteration and Value iteration, Q-Learning, State-Action-Reward-State-Action (SARSA). It also includes various feature extraction and feature selection techniques, the Recommender System, and a brief overview of Deep Learning. By the end of this book, the reader can understand Machine Learning concepts and easily implement various ML algorithms to real-world problems.…
Codice articolo 143106
- Titolo
- Machine Learning: Master Supervised and Unsupervised Learning Algorithms with Real Examples
- Autore
- Kamalkant Hiran, Ruchi Doshi, Ritesh Kumar Jain and Kamlesh Lakhwani
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Soft cover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9391392350
- ISBN 13
- 9789391392352
Concepts of Machine Learning with Practical Approaches.
Key Features
● Includes real-scenario examples to explain the working of Machine Learning algorithms.
● Includes graphical and statistical representation to simplify modeling Machine Learning and Neural Networks.
● Full of Python codes, numerous exercises, and model question papers for data science students.
Description
The book offers the readers the fundamental concepts of Machine Learning techniques in a user-friendly language. The book aims to give in-depth knowledge of the different Machine Learning (ML) algorithms and the practical implementation of the various ML approaches.
This book covers different Supervised Machine Learning algorithms such as Linear Regression Model, Naïve Bayes classifier Decision Tree, K-nearest neighbor, Logistic Regression, Support Vector Machine, Random forest algorithms, Unsupervised Machine Learning algorithms such as k-means clustering, Hierarchical Clustering, Probabilistic clustering, Association rule mining, Apriori Algorithm, f-p growth algorithm, Gaussian mixture model and Reinforcement Learning algorithm such as Markov Decision Process (MDP), Bellman equations, policy evaluation using Monte Carlo, Policy iteration and Value iteration, Q-Learning, State-Action-Reward-State-Action (SARSA). It also includes various feature extraction and feature selection techniques, the Recommender System, and a brief overview of Deep Learning.
What you will learn
● Perform feature extraction and feature selection techniques.
● Learn to select the best Machine Learning algorithm for a given problem.
● Get a stronghold in using popular Python libraries like Scikit-learn, pandas, and matplotlib.
● Practice how to implement different types of Machine Learning techniques.
Who this book is for
This book is designed for data science and analytics students, academicians, and researchers who want to explore the concepts of machine learning and practice the understanding of real cases. Knowing basic statistical and programming concepts would be good, although not mandatory.
Table of Contents
1. Introduction
2. Supervised Learning Algorithms
3. Unsupervised Learning
4. Introduction to the Statistical Learning Theory
5. Semi-Supervised Learning and Reinforcement Learning
6. Recommended Systems
About the Authors
Dr Ruchi Doshi has more than 14 years of academic, research, and software development experience in Asia and Africa. Currently, she is working as a research supervisor at the Azteca University, Mexico, and as an adjunct faculty at the Jyoti Vidyapeeth Women’s University, Jaipur, Rajasthan, India.
Kamal Kant Hiran works as an Assistant Professor, School of Engineering at the Sir Padampat Singhania University (SPSU), Udaipur, Rajasthan, India as well as a Research Fellow at the Aalborg University, Copenhagen, Denmark. He is a Gold Medalist in M.Tech. (Hons.). He has more than 16 years of experience as an academic and researcher in Asia, Africa, and Europe.
Ritesh Kumar Jain works as an Assistant Professor, at the Geetanjali Institute of Technical Studies, (GITS), Udaipur, Rajasthan, India. He has more than 15 years of teaching and research experience.
Dr. Kamlesh Lakhwani works as an Associate Professor, in Computer Science & Engineering at JECRC University Jaipur, Rajasthan, India. He has an excellent academic background and a rich experience of 15 years as an academician and researcher in Asia.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Vedams eBooks (P) Ltd
New Delhi, India
Venditore AbeBooks dal 30 gennaio 2009
Tariffe di spedizione da India a U.S.A.
| Articolo | Da 20 a 24 giorni lavorativi | Da 4 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,50 | EUR 32,00 |
Metodi di pagamento
Su AbeBooks.com puoi pagare con la tua carta di credito.- Assegno circolare
- Bonifico bancario
- Fattura
Descrizione dello Store
A one stop shop for books from India. We can supply any title published in India by any publisher. We have an extensive annotated catalogue of books on the web. We have been supplying books from India to University Libraries, Art Museums, Botanical Gardens world wide for the past thirty years.
Specializzazione
E, Yoga, Jainism, Terrorism, Literature, Linguistics, Numismatics, Environment, Encyclopedias, Textiles, Economics, Ichthyology, Natural History, Dance, Sociology, Botanical sciences, Architecture, null, Geological Sciences, Tantra, Cinema, Sikhism, null, Islam, Historical Travel, null, Ecology, Economics, null, Paintings, Herpetology, Wildlife, Music, Politics, History, Law, null, Art History, BoInformazioni sull’azienda del venditore
Vedams eBooks Pvt Ltd
Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg # 10, 2nd Floor, K.P. Block Commerical Complex, Pitampura
New Delhi, India 110 034
Condizioni di vendita
We check every book for page mistake before they are shipped out. We take a lot of pain in our packing so that the books reach their destination in mint condition.
Name of the Company : Vedams eBooks [P] Ltd
Business Address: Vardhaman Charve Plaza IV, Bldg. 10, 2nd Floor, KP Block Commercial Centre, Pitampura, New Delhi 110034, India
e-mail address: vedams@vedamsbooks.com
Telephone Numbers: 00-91-11-27310611; 00-91-11-27310612
Fax: 00-91-27310613
Office Working Hours: 9 AM to 5 PM - Monday to Friday
Company Registration Number: U22110DL2000PTC108449
Name of the Authorized Representative: Achal Rajagopal
Amount of Share Capital: 1. Authorized Capital - Rs. 25,00,000; Paid-up Capital Rs. 796720.00
Any Further Information That Might Be Mandatory in your case: NIL
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Delhi, India, +91 9312959012, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Shipping costs includes insurance. Books lost in transit will be replaced immediately. Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know if extra shipping is required.