Machine Learning for Medical Applications : Volume II: Computer Vision, Image Processing, Disease Detection
Lingua: inglese
Editore: De Gruyter, 2025
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Neuware - Machine Learning for Medical Applications - Volume II delves into the intersection of artificial intelligence, computer vision, and healthcare, offering a comprehensive exploration of how machine learning is revolutionizing disease detection and diagnostics. With a focus on deep learning methods, the volume covers a wide spectrum of innovations including medical image segmentation, predictive modeling, tissue engineering, smart biomaterials, and personalized implant design through 3D printing. Contributors from academia and industry present state-of-the-art applications involving quantum dot functionalization, AI-enhanced diagnostic materials, and real-time image analysis. Each chapter provides both foundational knowledge and practical insight into how advanced algorithms can drive medical breakthroughs. Ideal for medical technologists, data scientists, biomedical engineers, and clinical practitioners, this volume emphasizes the role of machine learning in developing faster, smarter, and more accurate diagnostic tools for the next generation of personalized medicine. …
Codice articolo 9783119147828
- Titolo
- Machine Learning for Medical Applications : Volume II: Computer Vision, Image Processing, Disease Detection
- Autore
- Ranjith Rajamanickam
- Editore
- De Gruyter
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3119147826
- ISBN 13
- 9783119147828
- Peso dell'articolo
- 1088 grammi
- Dimensioni
- 240x170x36 mm
Machine Learning for Medical Applications – Volume II delves into the intersection of artificial intelligence, computer vision, and healthcare, offering a comprehensive exploration of how machine learning is revolutionizing disease detection and diagnostics. With a focus on deep learning methods, the volume covers a wide spectrum of innovations including medical image segmentation, predictive modeling, tissue engineering, smart biomaterials, and personalized implant design through 3D printing. Contributors from academia and industry present state-of-the-art applications involving quantum dot functionalization, AI-enhanced diagnostic materials, and real-time image analysis. Each chapter provides both foundational knowledge and practical insight into how advanced algorithms can drive medical breakthroughs. Ideal for medical technologists, data scientists, biomedical engineers, and clinical practitioners, this volume emphasizes the role of machine learning in developing faster, smarter, and more accurate diagnostic tools for the next generation of personalized medicine.
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Informazioni sull’autore
R. Ranjith, Amit Sharma, R. Dhivya, India; J. Paulo Davim, Portugal.
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Einbeck, Germania
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