Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Okt 2019, 2019
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovasvular Healthcare, MLMECH 2019, and the International Joint Workshops on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.For MLMECH 2019, 16 papers were accepted for publication from a total of 21 submissions. They focus on machine learning techniques and analyzing of ECG data in the diagnosis of heart diseases.CVII-STENT 2019 accepted all 8 submissiones for publication. They contain technological and scientific research concerning endovascular procedures.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 232 pp. Englisch.
Codice articolo 9783030333263
- Titolo
- Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovascular Health and Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting
- Autore
- Hongen Liao
- Editore
- Springer, Springer Okt 2019
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030333264
- ISBN 13
- 9783030333263
- Peso dell'articolo
- 359 grammi
- Dimensioni
- 235x155x13 mm
- Serie
- Libro 154 di 300: Lecture Notes in Computer Science
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning and Medical Engineering for Cardiovasvular Healthcare, MLMECH 2019, and the International Joint Workshops on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting, CVII-STENT 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.
For MLMECH 2019, 16 papers were accepted for publication from a total of 21 submissions. They focus on machine learning techniques and analyzing of ECG data in the diagnosis of heart diseases.
CVII-STENT 2019 accepted all 8 submissiones for publication. They contain technological and scientific research concerning endovascular procedures.
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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