Machine Learning Methods in the Environmental Sciences

William W. Hsieh

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Lingua: inglese

Editore: Cambridge University Press, GB, 2018

1108456901 / 9781108456906

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Machine learning methods originated from artificial intelligence and are now used in various fields in environmental sciences today. This is the first single-authored textbook providing a unified treatment of machine learning methods and their applications in the environmental sciences. Due to their powerful nonlinear modelling capability, machine learning methods today are used in satellite data processing, general circulation models(GCM), weather and climate prediction, air quality forecasting, analysis and modelling of environmental data, oceanographic and hydrological forecasting, ecological modelling, and monitoring of snow, ice and forests. The book includes end-of-chapter review questions and an appendix listing websites for downloading computer code and data sources. A resources website contains datasets for exercises, and password-protected solutions are available. The book is suitable for first-year graduate students and advanced undergraduates. It is also valuable for researchers and practitioners in environmental sciences interested in applying these new methods to their own work.…

Codice articolo LU-9781108456906

Titolo
Machine Learning Methods in the Environmental Sciences
Autore
William W. Hsieh
Editore
Cambridge University Press, GB
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
1108456901
ISBN 13
9781108456906
Peso dell'articolo
640 grammi

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