Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing
Lingua: inglese
Editore: River Publishers, DK, 2021
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- Nuovo
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
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Codice articolo LU-9788770223690
- Titolo
- Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing
- Autore
- Sheng-Lung Peng, M.A. Jabbar, Mamun Bin Ibne Reaz, Ana Maria Madureira, MVV Prasad Kantipudi
- Editore
- River Publishers, DK
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 8770223696
- ISBN 13
- 9788770223690
- Peso dell'articolo
- 508 grammi
The signal processing (SP) landscape has been enriched by recent advances in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), yielding new tools for signal estimation, classification, prediction, and manipulation. Layered signal representations, nonlinear function approximation and nonlinear signal prediction are now feasible at very large scale in both dimensionality and data size. These are leading to significant performance gains in a variety of long-standing problem domains like speech and Image analysis. As well as providing the ability to construct new classes of nonlinear functions (e.g., fusion, nonlinear filtering).
This book will help academics, researchers, developers, graduate and undergraduate students to comprehend complex SP data across a wide range of topical application areas such as social multimedia data collected from social media networks, medical imaging data, data from Covid tests etc. This book focuses on AI utilization in the speech, image, communications and yirtual reality domains.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
M.A. Jabbar, MVV Prasad Kantipudi, Sheng-Lung Peng, Mamun Bin Ibne Reaz, Ana Maria Madureira
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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London, Regno Unito
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