Machine Learning Methods for Stylometry
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, 2020
- Rilegato
- Nuovo
Condizione: Nuovo
EUR 136,16
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents various machine-learning models used to solve various stylometric questions like authorship attribution, author profiling, or detecting fake newsIllustrates the approaches discussed using three real case studies: on Elena Ferrante, tweet bots, a.
Codice articolo 448684185
- Titolo
- Machine Learning Methods for Stylometry
- Autore
- Jacques Savoy
- Editore
- Springer International Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Gebunden
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 303053359X
- ISBN 13
- 9783030533595
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
This book presents methods and approaches used to identify the true author of a doubtful document or text excerpt. It provides a broad introduction to all text categorization problems (like authorship attribution, psychological traits of the author, detecting fake news, etc.) grounded in stylistic features. Specifically, machine learning models as valuable tools for verifying hypotheses or revealing significant patterns hidden in datasets are presented in detail. Stylometry is a multi-disciplinary field combining linguistics with both statistics and computer science.
The content is divided into three parts. The first, which consists of the first three chapters, offers a general introduction to stylometry, its potential applications and limitations. Further, it introduces the ongoing example used to illustrate the concepts discussed throughout the remainder of the book. The four chapters of the second part are more devoted to computer science with a focus on machine learningmodels. Their main aim is to explain machine learning models for solving stylometric problems. Several general strategies used to identify, extract, select, and represent stylistic markers are explained. As deep learning represents an active field of research, information on neural network models and word embeddings applied to stylometry is provided, as well as a general introduction to the deep learning approach to solving stylometric questions. In turn, the third part illustrates the application of the previously discussed approaches in real cases: an authorship attribution problem, seeking to discover the secret hand behind the nom de plume Elena Ferrante, an Italian writer known worldwide for her My Brilliant Friend’s saga; author profiling in order to identify whether a set of tweets were generated by a bot or a human being and in this second case, whether it is a man or a woman; and an exploration of stylistic variations over time using US political speeches covering a period ofca. 230 years.
A solutions-based approach is adopted throughout the book, and explanations are supported by examples written in R. To complement the main content and discussions on stylometric models and techniques, examples and datasets are freely available at the author’s Github website."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Jacques Savoy is a Full Professor of Computer Science at the University of Neuchatel (Switzerland). His research interests mainly include natural language processing and particularly information retrieval for languages other than English (European, Asian, and Indian) as well as multilingual and cross-lingual information retrieval. For many years he has participated in various evaluations campaigns (TREC, CLEF, NTCIR, FIRE) dealing with these questions. His current research interests focus on the statistical modeling and evaluation of natural language processing such as text clustering and categorization, as well as authorship attribution.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
moluna
Greven, Germania
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 16 a 45 giorni lavorativi | Da 16 a 45 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 48,99 | EUR 48,99 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Online Handel nur mit Neubüchern
Informazioni sull’azienda del venditore
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
Greven, Germania 48268
Condizioni di vendita
Editoriale
Riconoscimento legale degli offerenti:
Moluna GmbH
rappresentata dall'amministratore Helge Blischke
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Germania
Telefono: 02571/5698933
Fax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
P. IVA: DE296281834
iscritta nel registro delle imprese del tribunale Steinfurt
numero di registro delle imprese HRB 10553
Siamo membri dell’iniziativa “FairCommerce” dal 24.07.2015.
Per ulteriori informazioni, vedere www.haendlerbund.de/faircommerce.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a moluna, Greven, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.