Machine Learning (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 25,29
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Reactive Publishing"Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" bridges the gap between the complex world of machine learning and practical financial applications. With a focus on hands-on examples and real-world scenarios, this book is designed to equip readers with the skills to implement sophisticated machine learning models tailored for financial data. From basic concepts to advanced techniques, each chapter provides clear explanations, step-by-step instructions, and detailed code examples that make machine learning accessible and applicable.Key Features: Comprehensive Coverage: Explore a wide range of machine learning algorithms, including regression, classification, clustering, and more, tailored specifically for financial data analysis.Practical Applications: Gain insights into real-world financial scenarios, such as stock price prediction, portfolio optimization, risk management, and fraud detection, with detailed case studies and practical examples.Hands-On Approach: Follow along with step-by-step tutorials and detailed code snippets to implement machine learning models using scikit-learn, ensuring you can apply what you learn directly to your financial projects.Expert Guidance: Benefit from the expertise of seasoned professionals in finance and machine learning, offering best practices, tips, and strategies for successful model deployment and evaluation.Advanced Techniques: Delve into sophisticated topics such as feature engineering, model evaluation, hyperparameter tuning, and ensemble methods, enabling you to build robust and accurate predictive models.Resource-Rich: Access supplementary materials, including datasets, code repositories, and additional resources, to enhance your learning experience and provide ongoing support.Target Audience: This book is ideal for finance professionals looking to integrate machine learning into their analytical toolkit, data scientists eager to apply their skills to the financial sector, and anyone interested in the intersection of finance and technology. Whether you're a beginner or an experienced practitioner, "Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" provides the knowledge and tools needed to stay ahead in the rapidly evolving field of financial technology.Why This Book?In an era where data-driven decision-making is paramount, mastering machine learning is no longer optional-it's essential. "Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" empowers you to harness the power of machine learning to gain a competitive edge, optimize financial strategies, and drive innovation. Transform your approach to finance with this essential guide and unlock the full potential of your data. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798327625259
- Titolo
- Machine Learning (Paperback)
- Autore
- Reactive Publishing
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798327625259
"Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" bridges the gap between the complex world of machine learning and practical financial applications. With a focus on hands-on examples and real-world scenarios, this book is designed to equip readers with the skills to implement sophisticated machine learning models tailored for financial data. From basic concepts to advanced techniques, each chapter provides clear explanations, step-by-step instructions, and detailed code examples that make machine learning accessible and applicable.
Key Features:
- Comprehensive Coverage: Explore a wide range of machine learning algorithms, including regression, classification, clustering, and more, tailored specifically for financial data analysis.
- Practical Applications: Gain insights into real-world financial scenarios, such as stock price prediction, portfolio optimization, risk management, and fraud detection, with detailed case studies and practical examples.
- Hands-On Approach: Follow along with step-by-step tutorials and detailed code snippets to implement machine learning models using scikit-learn, ensuring you can apply what you learn directly to your financial projects.
- Expert Guidance: Benefit from the expertise of seasoned professionals in finance and machine learning, offering best practices, tips, and strategies for successful model deployment and evaluation.
- Advanced Techniques: Delve into sophisticated topics such as feature engineering, model evaluation, hyperparameter tuning, and ensemble methods, enabling you to build robust and accurate predictive models.
- Resource-Rich: Access supplementary materials, including datasets, code repositories, and additional resources, to enhance your learning experience and provide ongoing support.
Target Audience:
This book is ideal for finance professionals looking to integrate machine learning into their analytical toolkit, data scientists eager to apply their skills to the financial sector, and anyone interested in the intersection of finance and technology. Whether you're a beginner or an experienced practitioner, "Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" provides the knowledge and tools needed to stay ahead in the rapidly evolving field of financial technology.
Why This Book?
In an era where data-driven decision-making is paramount, mastering machine learning is no longer optional—it's essential. "Machine Learning: Scikit-Learn for Finance" empowers you to harness the power of machine learning to gain a competitive edge, optimize financial strategies, and drive innovation. Transform your approach to finance with this essential guide and unlock the full potential of your data.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,34 | EUR 44,34 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.