Machine Learning (Paperback)

Lingua: inglese

Editore: LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6630332024 / 9786630332025

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Paperback. This book is a research-oriented roadmap through modern ML, structured via three lenses: Research Perspectives, Recent Advances, and Future Directions. Part I establishes rigorous methodologies, data-centric AI (active learning, weak supervision, bias mitigation), and critical evaluation beyond single metrics. Part II surveys neural architectures (Transformers to State-Space models), optimization (SAM, double descent), generative modeling (diffusion unification), geometric deep learning, and self-supervised/multi-modal learning. Part III covers foundation models-scaling laws, emergent abilities (in-context learning, chain-of-thought), generative AI frontiers (hallucination, controllable generation), and neurosymbolic approaches (RAG, tool use). Part IV addresses grand challenges: efficient/sustainable ML, continual/meta-learning, interpretability/robustness/alignment (RLHF, causal representation), and pathways to AGI with societal impact. Each chapter includes open questions and practical research checklists, aiming to move readers from consumers to contributors. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Codice articolo 9786630332025

Dati bibliografici

Titolo
Machine Learning (Paperback)
Autore
V. Amala Deepa
Editore
LAP Lambert Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
6630332024
ISBN 13
9786630332025

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