Machine Learning Paradigms : Application
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 1 di 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Brossura
- Nuovo

Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
Venditore AbeBooks dal 27 febbraio 2001
Condizione: Nuovo
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Quantità: 15 disponibili
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- Titolo
- Machine Learning Paradigms : Application
- Autore
- Tsihrintzis, George
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030156303
- ISBN 13
- 9783030156305
- Serie
- Libro 1 di 29: Learning and Analytics in Intelligent Systems
This book is the inaugural volume in the new Springer series on Learning and Analytics in Intelligent Systems. The series aims at providing, in hard-copy and soft-copy form, books on all aspects of learning, analytics, advanced intelligent systems and related technologies. These disciplines are strongly related and mutually complementary; accordingly, the new series encourages an integrated approach to themes and topics in these disciplines, which will result in significant cross-fertilization, research advances and new knowledge creation. To maximize the dissemination of research findings, the series will publish edited books, monographs, handbooks, textbooks and conference proceedings. This book is intended for professors, researchers, scientists, engineers and students. An extensive list of references at the end of each chapter allows readers to probe further into those application areas that interest them most.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book is the inaugural volume in the new Springer series on Learning and Analytics in Intelligent Systems. The series aims at providing, in hard-copy and soft-copy form, books on all aspects of learning, analytics, advanced intelligent systems and related technologies. These disciplines are strongly related and mutually complementary; accordingly, the new series encourages an integrated approach to themes and topics in these disciplines, which will result in significant cross-fertilization, research advances and new knowledge creation. To maximize the dissemination of research findings, the series will publish edited books, monographs, handbooks, textbooks and conference proceedings. This book is intended for professors, researchers, scientists, engineers and students. An extensive list of references at the end of each chapter allows readers to probe further into those application areas that interest them most.
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Conor Kenny
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