Machine Learning Paradigms
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing, 2021
Serie: Libro 18 di 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Brossura
- Nuovo

Da: moluna, Greven, Germaniamoluna
Venditore AbeBooks dal 9 luglio 2020
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent advances in Deep Learning Theory and ApplicationsIncludes theoretical advances as well as application areasWritten by experts in the fieldAt the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of De.
Codice articolo 483482429
- Titolo
- Machine Learning Paradigms
- Editore
- Springer International Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030497267
- ISBN 13
- 9783030497262
- Serie
- Libro 18 di 29: Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.
This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.
This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.
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Greven, Germania
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