Machine Learning Paradigms: Theory and Application
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2018
Serie: Libro 317 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book focuses on machine learning. Divided into three parts, the first part discusses the feature selection problem. The second part then describes the application of machine learning in the classification problem, while the third part presents an overview of real-world applications of swarm-based optimization algorithms.The concept of machine learning (ML) is not new in the field of computing. However, due to the ever-changing nature of requirements in today's world it has emerged in the form of completely new avatars. Now everyone is talking about ML-based solution strategies for a given problem set. The book includes research articles and expository papers on the theory and algorithms of machine learning and bio-inspiring optimization, as well as papers on numerical experiments and real-world applications.
Codice articolo 9783030023560
- Titolo
- Machine Learning Paradigms: Theory and Application
- Autore
- Aboul Ella Hassanien
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030023567
- ISBN 13
- 9783030023560
- Peso dell'articolo
- 887 grammi
- Dimensioni
- 241x160x32 mm
- Serie
- Libro 317 di 538: Studies in Computational Intelligence
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