Machine Learning for Pattern Recognition
Lingua: inglese
Editore: MDPI AG, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In recently arisen digital age, machine learning technology has made huge significant progress, revolutionizing applications in fields such as image recognition, speech processing, and natural language processing. These technologies have not only changed our daily lives, but have also had a profound impact on medicine, finance, transportation and other fields. However, pattern recognition, as an important branch of machine learning, still faces many challenges and problems. This reprint brings together contributions from leading experts in their fields. Each paper provides valuable insights into the latest trends, methods, and challenges in state-of-the-art applications of machine learning for pattern recognition. In addition, the research in each paper not only showcases the latest advancements in machine learning algorithms but also discusses their successful applications and the challenges encountered in real-world scenarios. As editors, we are honored to present this reprint, and we hope that readers, whether they be researchers, engineers, and students, will find inspiration and guidance in these papers as they explore the growing field of machine learning for pattern recognition. We express our gratitude to the authors for their outstanding contributions, to the reviewers for their critical evaluation, and to the assistant editor Mr. Musea Wu for his enthusiastic help. We are also sincerely grateful to our readers, whose curiosity and enthusiasm continue to drive innovation in this exciting field.…
Codice articolo 9783725815913
- Titolo
- Machine Learning for Pattern Recognition
- Editore
- MDPI AG
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3725815917
- ISBN 13
- 9783725815913
- Peso dell'articolo
- 700 grammi
- Dimensioni
- 250x175x18 mm
Nell'era digitale recentemente emersa, la tecnologia di apprendimento automatico ha compiuto enormi progressi significativi, rivoluzionando le applicazioni in campi come il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale. Queste tecnologie non solo hanno cambiato la nostra vita quotidiana, ma hanno anche avuto un profondo impatto su medicina, finanza, trasporti e altri campi. Tuttavia, il riconoscimento dei modelli, in quanto ramo importante del machine learning, deve ancora affrontare molte sfide e problemi. Questa ristampa riunisce i contributi di esperti leader nei loro campi. Ogni documento fornisce preziose informazioni sulle ultime tendenze, metodi e sfide nelle applicazioni all'avanguardia del machine learning per il riconoscimento dei modelli. Inoltre, la ricerca in ogni articolo non solo mostra gli ultimi progressi negli algoritmi di apprendimento automatico, ma discute anche le loro applicazioni di successo e le sfide incontrate negli scenari del mondo reale. Come redattori, siamo onorati di presentare questa ristampa e speriamo che i lettori, siano essi ricercatori, ingegneri e studenti, troveranno ispirazione e guida in questi documenti mentre esplorano il crescente campo dell'apprendimento automatico per il riconoscimento dei modelli. Esprimiamo la nostra gratitudine agli autori per i loro eccezionali contributi, ai revisori per la loro valutazione critica e all'assistente editore Mr. Musea Wu per il suo aiuto entusiasta. Siamo anche sinceramente grati ai nostri lettori, la cui curiosità ed entusiasmo continuano a guidare l'innovazione in questo entusiasmante campo.
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