Machine Learning Production Systems: Engineering Machine Learning Models and Pipelines
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, 2024
- Brossura
- Usato
Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.Goodwill of Silicon Valley
Venditore AbeBooks dal 28 giugno 2024
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Codice articolo GWSVV.1098156013.G
- Titolo
- Machine Learning Production Systems: Engineering Machine Learning Models and Pipelines
- Autore
- Crowe, Robert; Hapke, Hannes; Caveness, Emily; Zhu, Di
- Editore
- O'Reilly Media
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1098156013
- ISBN 13
- 9781098156015
Using machine learning for products, services, and critical business processes is quite different from using ML in an academic or research setting--especially for recent ML graduates and those moving from research to a commercial environment. Whether you currently work to create products and services that use ML, or would like to in the future, this practical book gives you a broad view of the entire field.
Authors Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, and Di Zhu help you identify topics that you can dive into deeper, along with reference materials and tutorials that teach you the details. You'll learn the state of the art of machine learning engineering, including a wide range of topics such as modeling, deployment, and MLOps. You'll learn the basics and advanced aspects to understand the production ML lifecycle.
This book provides four in-depth sections that cover all aspects of machine learning engineering:
- Data: collecting, labeling, validating, automation, and data preprocessing; data feature engineering and selection; data journey and storage
- Modeling: high performance modeling; model resource management techniques; model analysis and interoperability; neural architecture search
- Deployment: model serving patterns and infrastructure for ML models and LLMs; management and delivery; monitoring and logging
- Productionalizing: ML pipelines; classifying unstructured texts and images; genAI model pipelines
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Informazioni sull’autore
Hannes Hapke is a Senior Machine Learning Engineer at Digits, and has co-authored multiple machine learning publications, including the book "Building Machine Learning Pipelines" by O'Reilly Media. He has also presented state-of-the-art ML work at conferences like ODSC or O'Reilly's TensorFlow World and is an active contributor to TensorFlow's TFX Addons project. Hannes is passionate about machine learning engineering and production machine learning use cases using the latest machine learning developments.
Emily Caveness is a software engineer at Google. She currently works on ML data analysis and validation.
Di Zhu is an engineer at Google. She has worked on a variety of projects, including MLOps infrastructure, applied machine learning solutions for different verticals including vision, ranking, dynamic pricing, etc. She is passionate about using engineering to solve real-world problems, designing and delivering MLOps solutions for several critical Google products and external partners. In addition to professional pursuits, Di is also a tennis player, Latin dancing competitor, and piano player.
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Goodwill of Silicon Valley
SAN JOSE, CA, U.S.A.
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Descrizione dello Store
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise. Founded in Santa Clara County in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.…
Specializzazione
All, potentially Comics and Collectibles as wellInformazioni sull’azienda del venditore
Goodwill of Silicon Valley
1080 North 7th Street
San Jose, CA U.S.A. 95112
Condizioni di vendita
Goodwill of Silicon Valley’s mission is to support our employees, our customers, and people with challenging barriers to employment; to raise their standard of living and improve their lives through our services and social enterprise.
Founded in Santa Clara County, California, USA in 1928, Goodwill of Silicon Valley is dedicated to improving employment opportunities, increasing standards of living, providing economic independence, and restoring our clients’ sense of self-worth. We do this through workforce creation, vocational training, and environmental stewardship. With 18 retail stores, an online store, an extensive reuse/recycling operation, and our Contract Services division, we help people overcome barriers to employment, build sustainable livelihoods, and transform their lives and communities.
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