Machine Learning with Python: A Practical Beginners' Guide
Lingua: inglese
Editore: Independently published 2019-10, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
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Codice articolo 6666-IUK-9781686658495
- Titolo
- Machine Learning with Python: A Practical Beginners' Guide
- Autore
- Theobald, Oliver
- Editore
- Independently published 2019-10
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PF
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1686658494
- ISBN 13
- 9781686658495
- Serie
- Libro 2 di 3: Learn Machine Learning for Beginners
Looking for a machine learning book to help you build real models, solve real problems, and future-proof your skillset?
Machine Learning with Python is a hands-on, beginner-friendly guide to building practical machine learning models from the ground up. Whether you're just getting started or you've read a few “machine learning for dummies” books that left you more confused than confident, this book breaks down the process with clarity and real code examples.
Using Python and essential libraries like Pandas, NumPy, Scikit-learn, and Matplotlib, you’ll walk step-by-step through the full machine learning pipeline. From importing and cleaning data to training algorithms and evaluating predictions, this book teaches you how to think and work like a real machine learning practitioner.
What you’ll learn:
- How to install Python and set up Jupyter Notebook
- How to perform exploratory data analysis and data scrubbing
- Key algorithms: linear/logistic regression, decision trees, KNN, SVMs
- How to write your model in the least amount of code possible with the help of Pandas, Scikit-learn, Matplotlib & Seaborn.
- How to visualize relationships in your dataset, including heatmaps with just a few lines of code.
This book is perfect for:
- Readers of Machine Learning for Absolute Beginners
- Anyone wanting to learn machine learning without advanced math
- Readers who want a machine learning Python book with real code, not just theory
- Developers and analysts seeking a clear introduction to machine learning with Python
Packed with practical examples and visual walkthroughs, Machine Learning with Python empowers you to move beyond passive learning and start coding smart, useful models today.
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Chiron Media
Wallingford, Regno Unito
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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