Machine Learning with Scala Quick Start Guide
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Machine Learning with Scala Quick Start Guide
- Autore
- Md. Rezaul Karim
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789345073
- ISBN 13
- 9781789345070
Supervised and unsupervised machine learning made easy in Scala with this quick-start guide.
Key Features
- Construct and deploy machine learning systems that learn from your data and give accurate predictions
- Unleash the power of Spark ML along with popular machine learning algorithms to solve complex tasks in Scala.
- Solve hands-on problems by combining popular neural network architectures such as LSTM and CNN using Scala with DeepLearning4j library
Book Description
Scala is a highly scalable integration of object-oriented nature and functional programming concepts that make it easy to build scalable and complex big data applications. This book is a handy guide for machine learning developers and data scientists who want to develop and train effective machine learning models in Scala.
The book starts with an introduction to machine learning, while covering deep learning and machine learning basics. It then explains how to use Scala-based ML libraries to solve classification and regression problems using linear regression, generalized linear regression, logistic regression, support vector machine, and Naive Bayes algorithms.
It also covers tree-based ensemble techniques for solving both classification and regression problems. Moving ahead, it covers unsupervised learning techniques, such as dimensionality reduction, clustering, and recommender systems. Finally, it provides a brief overview of deep learning using a real-life example in Scala.
What you will learn
- Get acquainted with JVM-based machine learning libraries for Scala such as Spark ML and Deeplearning4j
- Learn RDDs, DataFrame, and Spark SQL for analyzing structured and unstructured data
- Understand supervised and unsupervised learning techniques with best practices and pitfalls
- Learn classification and regression analysis with linear regression, logistic regression, Naive Bayes, support vector machine, and tree-based ensemble techniques
- Learn effective ways of clustering analysis with dimensionality reduction techniques
- Learn recommender systems with collaborative filtering approach
- Delve into deep learning and neural network architectures
Who this book is for
This book is for machine learning developers looking to train machine learning models in Scala without spending too much time and effort. Some fundamental knowledge of Scala programming and some basics of statistics and linear algebra is all you need to get started with this book.
Table of Contents
- Introduction to Machine Learning with Scala
- Scala for Regression Analysis
- Scala for Learning Classification
- Scala for Tree-based Ensemble Techniques
- Scala for Dimensonality Reduction and Clustering
- Scala for Recommender System
- Introduction to Deep Learning with Scala
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Condizioni di vendita
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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