Machine Learning in Social Science (Hardcover)

Lingua: inglese

Editore: Springer Verlag, Singapore, 2026

9819564646 / 9789819564644

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Hardcover. This open access book explores how machine learning can enhance both quantitative and qualitative research in sociology. By developing algorithms tailored to specific data, machine learning enables social scientists to uncover patterns, generate new theories, calibrate indicators, and strengthen causal inference. The book offers an accessible introduction to the principles and applications of supervised and unsupervised learning (Part I), followed by empirical case studies across key areas of sociological research. In the social prediction section (Parts IIIV), it illustrates how supervised learning can 1) impute missing indicators, 2) derive theories directly from data, and 3) improve causal inference through counterfactual construction. In the culture modeling section (Parts VVI), it shows how unsupervised machine learning can map the structure of large-scale cultural textssuch as online novels and film databasesmaking complex cultural patterns visible across time and space. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Codice articolo 9789819564644

Titolo
Machine Learning in Social Science (Hardcover)
Autore
Yunsong Chen
Editore
Springer Verlag, Singapore
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Hardcover
Lingua
inglese
ISBN 10
9819564646
ISBN 13
9789819564644

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Truganina, VIC, Australia

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