Machine Learning for Streaming Data with Python : Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Apply machine learning to streaming data with the help of practical examples, and deal with challenges that surround streamingKey Features:Work on streaming use cases that are not taught in most data science coursesGain experience with state-of-the-art tools for streaming dataMitigate various challenges while handling streaming dataBook Description:Streaming data is the new top technology to watch out for in the field of data science and machine learning. As business needs become more demanding, many use cases require real-time analysis as well as real-time machine learning. This book will help you to get up to speed with data analytics for streaming data and focus strongly on adapting machine learning and other analytics to the case of streaming data.You will first learn about the architecture for streaming and real-time machine learning. Next, you will look at the state-of-the-art frameworks for streaming data like River. Later chapters will focus on various industrial use cases for streaming data like Online Anomaly Detection and others. As you progress, you will discover various challenges and learn how to mitigate them. In addition to this, you will learn best practices that will help you use streaming data to generate real-time insights.By the end of this book, you will have gained the confidence you need to stream data in your machine learning models.What You Will Learn:Understand the challenges and advantages of working with streaming dataDevelop real-time insights from streaming dataUnderstand the implementation of streaming data with various use cases to boost your knowledgeDevelop a PCA alternative that can work on real-time dataExplore best practices for handling streaming data that you absolutely need to rememberDevelop an API for real-time machine learning inferenceWho this book is for:This book is for data scientists and machine learning engineers who have a background in machine learning, are practice and technology-oriented, and want to learn how to apply machine learning to streaming data through practical examples with modern technologies. Although an understanding of basic Python and machine learning concepts is a must, no prior knowledge of streaming is required.…
Codice articolo 9781803248363
- Titolo
- Machine Learning for Streaming Data with Python : Rapidly build practical online machine learning solutions using River and other top key frameworks
- Autore
- Joos Korstanje
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 180324836X
- ISBN 13
- 9781803248363
- Peso dell'articolo
- 489 grammi
- Dimensioni
- 235x191x14 mm
Apply machine learning to streaming data with the help of practical examples, and deal with challenges that surround streaming
Key Features
- Work on streaming use cases that are not taught in most data science courses
- Gain experience with state-of-the-art tools for streaming data
- Mitigate various challenges while handling streaming data
Book Description
Streaming data is the new top technology to watch out for in the field of data science and machine learning. As business needs become more demanding, many use cases require real-time analysis as well as real-time machine learning. This book will help you to get up to speed with data analytics for streaming data and focus strongly on adapting machine learning and other analytics to the case of streaming data.
You will first learn about the architecture for streaming and real-time machine learning. Next, you will look at the state-of-the-art frameworks for streaming data like River. Later chapters will focus on various industrial use cases for streaming data like Online Anomaly Detection and others. As you progress, you will discover various challenges and learn how to mitigate them. In addition to this, you will learn best practices that will help you use streaming data to generate real-time insights.
By the end of this book, you will have gained the confidence you need to stream data in your machine learning models.
What you will learn
- Understand the challenges and advantages of working with streaming data
- Develop real-time insights from streaming data
- Understand the implementation of streaming data with various use cases to boost your knowledge
- Develop a PCA alternative that can work on real-time data
- Explore best practices for handling streaming data that you absolutely need to remember
- Develop an API for real-time machine learning inference
Who this book is for
This book is for data scientists and machine learning engineers who have a background in machine learning, are practice and technology-oriented, and want to learn how to apply machine learning to streaming data through practical examples with modern technologies. Although an understanding of basic Python and machine learning concepts is a must, no prior knowledge of streaming is required.
Table of Contents
- An Introduction to Streaming Data
- Architectures for Streaming and Real-Time Machine Learning
- Data Analysis on Streaming Data
- Online Learning with River
- Online Anomaly Detection
- Online Classification
- Online Regression
- Reinforcement Learning
- Drift and Drift Detection
- Feature Transformation and Scaling
- Catastrophic Forgetting
- Conclusion and Best Practices
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Joos Korstanje, with his master’s degrees in both environmental sciences and data science, has been working on statistics and data science for almost ten years. Through his work in different companies including Disney, Axa, and others, he has closely followed the developments in data science and related fields. This experience in the business world allows him to write about data science from an applied point of view (through his books, Medium, Towards Data Science, LinkedIn, and more).
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Einbeck, Germania
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La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
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(2) La merce rimane di nostra proprietà fino al completo pagamento del prezzo di acquisto.
§ 4 Garanzia
(1)I diritti di garanzia legali esistono.
(2)Nel caso di beni usati, il periodo di garanzia è di un anno dalla consegna dell'articolo, in deroga alla normativa di legge. La riduzione del termine non si applica:
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- nella misura in cui abbiamo nascosto fraudolentemente il difetto o abbiamo assunto una garanzia per la qualità dell'articolo.
(3) In qualità di consumatore, sei pregato di controllare l'articolo immediatamente dopo la consegna per verificarne la completezza, i difetti evidenti e i danni di trasporto e di informare noi e lo spedizioniere di eventuali reclami il prima possibile. Se non si rispetta questo, ciò non avrà alcun effetto sulle richieste di garanzia legale.
§ 5 Scelta della legge, luogo di adempimento, foro competente
(1)Si applica il diritto tedesco. Nel caso dei consumatori, questa scelta di legge si applica solo nella misura in cui ciò non revochi la protezione offerta dalle disposizioni imperative della legge dello Stato di residenza abituale del consumatore (principio di favorevolezza).
(2)Il luogo di adempimento per tutti i servizi derivanti dai rapporti commerciali esistenti con noi e il foro competente è la nostra sede legale, nella misura in cui non sei un consumatore, ma un commerciante, una persona giuridica di diritto pubblico o un fondo speciale di diritto pubblico. Lo stesso vale se non si dispone di un foro competente generale in Germania o nell'UE o se il domicilio o la residenza abituale non sono noti al momento della proposizione dell'azione. Il diritto di ricorrere al tribunale di un altro foro competente rimane inalterato.
(3)Le disposizioni della Convenzione delle Nazioni Unite sui contratti di vendita internazionale di merci non si applicano espressamente.
II. Informazioni sul cliente
- Identità del Venditore
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Garlebsen 48 •
D-37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
E-mail: abebooks@aha-buch.de
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
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Informazioni sulla conclusione del contratto
Le fasi tecniche per la conclusione del contratto, la conclusione del contratto stesso e le opzioni di correzione sono eseguite in conformità con le disposizioni "Conclusione del contratto" delle nostre Condizioni Generali (Parte I.). -
Lingua del contratto, archiviazione del testo del contratto
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3.2. Il testo completo del contratto non sarà memorizzato da noi. Prima di inviare l'ordine, i dati del contratto possono essere stampati o salvati elettronicamente tramite la funzione di stampa del browser. Dopo aver ricevuto l'ordine da parte nostra, i dati dell'ordine, le informazioni legalmente prescritte per i contratti a distanza e le Condizioni generali ti verranno nuovamente inviati via e-mail.
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Caratteristiche essenziali dei beni o servizi
Le caratteristiche essenziali dei beni e/o servizi possono essere trovate nella rispettiva offerta. -
Prezzi e condizioni di pagamento
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5.5. Salvo diversa indicazione per i singoli metodi di pagamento, i diritti di pagamento derivanti dal contratto concluso sono immediatamente dovuti per il pagamento.
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6.2. Nella misura in cui sei un consumatore, è regolato dalla legge che il rischio di perdita accidentale e deterioramento accidentale dell'articolo venduto durante la spedizione passerà a te solo al momento della consegna della merce, indipendentemente dal fatto che la spedizione sia assicurata o non assicurata. Ciò non si applica se hai commissionato in modo indipendente una società di trasporti non nominata dall'imprenditore o da una persona altrimenti designata per effettuare la spedizione.
- Responsabilità legale per difetti
La responsabilità per i difetti è regolata dalla disposizione "Garanzia" nei nostri Termini e condizioni generali (Parte I).
ultimo aggiornamento: 07/12/2017
Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
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ultimo aggiornamento: 25/04/2018