Machine Learning System Design : With End-to-End Examples
Babushkin , Valerii; Kravchenko, Arseny
Lingua: inglese
Editore: Manning Publications, 2025
- Brossura
- Usato

Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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- Titolo
- Machine Learning System Design : With End-to-End Examples
- Autore
- Babushkin , Valerii; Kravchenko, Arseny
- Editore
- Manning Publications
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1633438759
- ISBN 13
- 9781633438750
From information gathering to release and maintenance, Machine Learning System Design guides you step-by-step through every stage of the machine learning process. Inside, you’ll find a reliable framework for building, maintaining, and improving machine learning systems at any scale or complexity.
In Machine Learning System Design: With end-to-end examples you will learn:
• The big picture of machine learning system design
• Analyzing a problem space to identify the optimal ML solution
• Ace ML system design interviews
• Selecting appropriate metrics and evaluation criteria
• Prioritizing tasks at different stages of ML system design
• Solving dataset-related problems with data gathering, error analysis, and feature engineering
• Recognizing common pitfalls in ML system development
• Designing ML systems to be lean, maintainable, and extensible over time
Authors Valeri Babushkin and Arseny Kravchenko have filled this unique handbook with campfire stories and personal tips from their own extensive careers. You’ll learn directly from their experience as you consider every facet of a machine learning system, from requirements gathering and data sourcing to deployment and management of the finished system.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Designing and delivering a machine learning system is an intricate multistep process that requires many skills and roles. Whether you’re an engineer adding machine learning to an existing application or designing a ML system from the ground up, you need to navigate massive datasets and streams, lock down testing and deployment requirements, and master the unique complexities of putting ML models into production. That’s where this book comes in.
About the book
Machine Learning System Design shows you how to design and deploy a machine learning project from start to finish. You’ll follow a step-by-step framework for designing, implementing, releasing, and maintaining ML systems. As you go, requirement checklists and real-world examples help you prepare to deliver and optimize your own ML systems. You’ll especially love the campfire stories and personal tips, and ML system design interview tips.
What's inside
• Metrics and evaluation criteria
• Solve common dataset problems
• Common pitfalls in ML system development
• ML system design interview tips
About the reader
For readers who know the basics of software engineering and machine learning. Examples in Python.
About the author
Valerii Babushkin is an accomplished data science leader with extensive experience. He currently serves as a Senior Principal at BP. Arseny Kravchenko is a seasoned ML engineer currently working as a Senior Staff Machine Learning Engineer at Instrumental.
Table of Contents
Part 1
1 Essentials of machine learning system design
2 Is there a problem?
3 Preliminary research
4 Design document
Part 2
5 Loss functions and metrics
6 Gathering datasets
7 Validation schemas
8 Baseline solution
Part 3
9 Error analysis
10 Training pipelines
11 Features and feature engineering
12 Measuring and reporting results
Part 4
13 Integration
14 Monitoring and reliability
15 Serving and inference optimization
16 Ownership and maintenance
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Arseny Kravchenko is a seasoned ML engineer with a proven track record of building and optimizing reliable ML systems for startups, including real-time video processing, manufacturing optimization, and financial transactions analysis.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Woodford Green, Regno Unito
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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