Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Feb 2016, 2016

331929086X / 9783319290867

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book focuses on how machine learning techniques can be used to analyze and make use of one particular category of behavioral biometrics known as the gait biometric. A comprehensive Ground Reaction Force (GRF)-based Gait Biometrics Recognition framework is proposed and validated by experiments. In addition, an in-depth analysis of existing recognition techniques that are best suited for performing footstep GRF-based person recognition is also proposed, as well as a comparison of feature extractors, normalizers, and classifiers configurations that were never directly compared with one another in any previous GRF recognition research. Finally, a detailed theoretical overview of many existing machine learning techniques is presented, leading to a proposal of two novel data processing techniques developed specifically for the purpose of gait biometric recognition using GRF.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 260 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783319290867

Titolo
Machine Learning Techniques for Gait Biometric Recognition
Autore
James Eric Mason
Editore
Springer, Springer Feb 2016
Anno di pubblicazione
2016
Condizione
Neu
Rilegatura
Buch
Lingua
inglese
ISBN 10
331929086X
ISBN 13
9783319290867
Peso dell'articolo
559 grammi
Dimensioni
241x160x20 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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