Machine Scheduling to Minimize Weighted Completion Times : The Use of the -point
Lingua: inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer, 2018
- Brossura
- Nuovo
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work reviews the most important results regarding the use of the -point in Scheduling Theory. It provides a number of different LP-relaxations for scheduling problems and seeks to explain their polyhedral consequences. It also explains the concept of the -point and how the conversion algorithm works, pointing out the relations to the sum of the weighted completion times. Lastly, the book explores the latest techniques used for many scheduling problems with different constraints, such as release dates, precedences, and parallel machines.This reference book is intended for advanced undergraduate and postgraduate students who are interested in scheduling theory. It is also inspiring for researchers wanting to learn about sophisticated techniques and open problems of the field.
Codice articolo 9783319775272
- Titolo
- Machine Scheduling to Minimize Weighted Completion Times : The Use of the -point
- Autore
- Nicoló Gusmeroli
- Editore
- Springer, Berlin, Springer
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319775278
- ISBN 13
- 9783319775272
- Peso dell'articolo
- 130 grammi
- Dimensioni
- 237x89x5 mm
- Serie
- Libro 104 di 155: SpringerBriefs in Mathematics
This work reviews the most important results regarding the use of the a-point in Scheduling Theory. It provides a number of different LP-relaxations for scheduling problems and seeks to explain their polyhedral consequences. It also explains the concept of the a-point and how the conversion algorithm works, pointing out the relations to the sum of the weighted completion times. Lastly, the book explores the latest techniques used for many scheduling problems with different constraints, such as release dates, precedences, and parallel machines. This reference book is intended for advanced undergraduate and postgraduate students who are interested in scheduling theory. It is also inspiring for researchers wanting to learn about sophisticated techniques and open problems of the field.
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Informazioni sull’autore
Nicoló Gusmeroli completed his Masters degree at the ELTE University of Budapest in 2017, and is currently working on the project High-Performance Solver for Binary Quadratic Problems at the Alpen-Adria University of Klagenfurt as a PhD student. His main research interests are in combinatorial optimization, semidefinite optimization, and scheduling theory. He completed his Bachelors studies at the University of Verona prior to spending an exchange semester at the University of Primorska (Slovenia), where he wrote his Bachelors thesis.
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