Machine Unlearning (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
Condizione: Nuovo
EUR 160,43
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Hardcover. This book is a comprehensive guide to machine unlearning, covering both theoretical foundations and practical algorithms. The first part develops data influence measurement methods, including real-time and time-varying valuation frameworks. The second part presents exact and approximate unlearning approaches for large-scale models, with a focus on wireless and networked systems.As AI models face growing demands to remove specific training data due to privacy regulations, security threats, or data quality concerns, machine unlearning has emerged as an efficient alternative to costly full retraining. This challenge is particularly critical in networked environments where user-generated data is continuously produced at scale.This book is designed for researchers and graduate students in computer science, AI, and data privacy who seek to understand machine unlearning and explore open research challenges. It is also useful to industry practitioners in telecommunications and edge computing who need practical solutions for data removal and privacy compliance. By covering both current methods and future directions such as federated unlearning and unlearning for foundation models, this book provides a clear roadmap for advancing machine unlearning and building more trustworthy and adaptable AI systems. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783032309778
- Titolo
- Machine Unlearning (Hardcover)
- Autore
- Jie Xu
- Editore
- Springer Nature Switzerland AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032309778
- ISBN 13
- 9783032309778
This book is a comprehensive guide to machine unlearning, covering both theoretical foundations and practical algorithms. The first part develops data influence measurement methods, including real-time and time-varying valuation frameworks. The second part presents exact and approximate unlearning approaches for large-scale models, with a focus on wireless and networked systems.
As AI models face growing demands to remove specific training data due to privacy regulations, security threats, or data quality concerns, machine unlearning has emerged as an efficient alternative to costly full retraining. This challenge is particularly critical in networked environments where user-generated data is continuously produced at scale.
This book is designed for researchers and graduate students in computer science, AI, and data privacy who seek to understand machine unlearning and explore open research challenges. It is also useful to industry practitioners in telecommunications and edge computing who need practical solutions for data removal and privacy compliance. By covering both current methods and future directions such as federated unlearning and unlearning for foundation models, this book provides a clear roadmap for advancing machine unlearning and building more trustworthy and adaptable AI systems.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Jie Xu is currently a Postdoctoral Fellow in the Department of Computer Science at City University of Hong Kong. She received her B.Eng. degree in Information Security and B.A. degree in Communication from the University of Science and Technology of China (USTC) in 2017, M.Eng. degree in Electronics and Communication Engineering from USTC in 2020, and Ph.D. degree in Computer Science from City University of Hong Kong in 2024. She is a recipient of the CityU Presidential Ph.D. Scholarship and the Best Paper Runner-Up Award at IEEE MASS 2018. Her research interests include trustworthy artificial intelligence, distributed systems, and data privacy. Her work has appeared in leading venues including ICML, ACL, and ICLR.
Xiaohua Jia is an IEEE Fellow and ACM Fellow. He is currently a Chair Professor in the Department of Computer Science at City University of Hong Kong and Director of the Center of Decentralized Trust Computing (CDTC). He received his BSc and MSc in Computer Science from the University of Science and Technology of China in 1984 and 1986, respectively, and his DSc degree in Information Science from the University of Tokyo in 1991. His research interests include distributed systems, data privacy and security, and cloud computing. He serves as an Editor for IEEE Transactions on Computers and has chaired major conferences including IEEE ICDCS 2023, ACM ICN 2019 and ACM MobiHoc 2008.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australia
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
Tariffe di spedizione da Australia a U.S.A.
| Articolo | Da 25 a 45 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 32,97 | EUR 39,21 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
The Nile Group Pty Ltd
42 Apex Drive
Truganina, VIC Australia 3029
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date. If you've changed your mind about a book that you've ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us and we'll respond within 2 business days.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AussieBookSeller, Truganina, Victoria, Australia, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our UK and NZ warehouse. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 8-15 days.