Machine Vision Algorithms in Java
Lingua: inglese
Editore: Springer London Sep 2012, 2012
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents key machine vision techniques and algorithms, along with the associated Java source code. Special features include a complete self-contained treatment of all topics and techniques essential to the understanding and implementation of machine vision; an introduction to object-oriented programming and to the Java programming language, with particular reference to its imaging capabilities; Java source code for a wide range of real-world image processing and analysis functions; an introduction to the Java 2D imaging and Java Advanced Imaging (JAI) API; and a wide range of illustrative examples. 308 pp. Englisch.
Codice articolo 9781447110668
- Titolo
- Machine Vision Algorithms in Java
- Autore
- Derek Molloy
- Editore
- Springer London Sep 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1447110668
- ISBN 13
- 9781447110668
- Peso dell'articolo
- 470 grammi
- Dimensioni
- 235x155x17 mm
Special features include:
- A complete self-contained treatment of the topics and techniques essential to the understanding and implementation of machine vision.
- An introduction to object-oriented programming and to the Java programming language, with particular reference to its imaging capabilities.
- Java source code for a wide range of practical image processing and analysis functions.
- Readers will be given the opportunity to download a fully functional Java-based visual programming environment for machine vision, available via the WWW. This contains over 200 image processing, manipulation and analysis functions and will enable users to implement many of the ideas covered in this book.
- Details relating to the design of a Java-based visual programming environment for machine vision.
- An introduction to the Java 2D imaging and Java Advanced Imaging (JAI) APIs
- A wide range of illustrative examples.
- Practical treatment of the subject matter.
This book is aimed at senior undergraduate and postgraduate students in engineering and computer science as well as practitioners in machine vision who may wish to update or expand their knowledge of the subject. The techniques and algorithms of machine vision are expounded in a way that will be understood not only by specialists but also by those who are less familiar with the topic.
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