Machine Vision for Human Activity Recognition: Features & Algorithms

Lingua: inglese

Editore: Scholars' Press Mrz 2018, 2018

6202309555 / 9786202309554

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Human Activity Recognition (HAR) is a multifaceted aspect of computer vision and machine learning, which encompasses group activity pattern discovery, interpersonal interaction analysis, human gesture and action recognition. It has proliferating demands from wide applications, such as visual surveillance and security, entertainment, healthcare systems, video indexing, human-computer interaction and video retrieval. So over the last decade, a diversity of approaches has been developed to investigate the HAR. We overcome their limitations by proposing new robust features and the algorithms to build the unified HAR framework. Features play a vital role in HAR. Global features are generated using the entire video sequence while ignoring explicit temporal information but they capture the oriented and holistic underlying patterns. We found that HAR can be improved by fusing extra temporal information with global representation. 136 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786202309554

Dati bibliografici

Titolo
Machine Vision for Human Activity Recognition: Features & Algorithms
Autore
Tushar Sandhan
Editore
Scholars' Press Mrz 2018
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6202309555
ISBN 13
9786202309554
Peso dell'articolo
221 grammi
Dimensioni
220x150x9 mm

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

Bergisch Gladbach, Germania

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