Machinery Oil Analysis & Condition Monitoring : Enhanced Edition: AI-Powered Oil Analysis for Predictive Maintenance
Lingua: inglese
Editore: Mybestseller, Personal Lean Publications, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Maximize Equipment Reliability. Reduce Downtime.Machinery Oil Analysis & Condition Monitoring is a practical guide to improving equipment reliability through oil analysis, condition monitoring, and predictive maintenance. Learn how to detect wear, contamination, and lubricant degradation before they become costly failures.Covering oil sampling, lubricant selection, wear analysis, and condition monitoring techniques, this book also explores the latest advances in AI, machine learning, online sensors, and predictive analytics. Real-world examples and practical guidance help maintenance professionals make smarter, data-driven decisions.Whether you're a maintenance engineer, reliability professional, plant manager, or technical student, this book provides the tools needed to extend equipment life, reduce costs, and build more effective maintenance programs in today's data-driven industrial environment.Through practical examples, case studies, worksheets, and implementation guidance, readers will learn how to extend equipment life, optimize lubrication practices, improve asset performance, and build more effective reliability programs.…
Codice articolo 9789403906102
- Titolo
- Machinery Oil Analysis & Condition Monitoring : Enhanced Edition: AI-Powered Oil Analysis for Predictive Maintenance
- Autore
- Mohammed Hamed Ahmed Soliman
- Editore
- Mybestseller, Personal Lean Publications
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9403906103
- ISBN 13
- 9789403906102
- Dimensioni
- 215x135x32 mm
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Dalla quarta di copertina
Machinery Oil Analysis & Condition Monitoring is a practical guide to improving equipment reliability through oil analysis, condition monitoring, and predictive maintenance. Learn how to detect wear, contamination, and lubricant degradation before they become costly failures.
Covering oil sampling, lubricant selection, wear analysis, and condition monitoring techniques, this book also explores the latest advances in AI, machine learning, online sensors, and predictive analytics. Real-world examples and practical guidance help maintenance professionals make smarter, data-driven decisions.
Whether you're a maintenance engineer, reliability professional, plant manager, or technical student, this book provides the tools needed to extend equipment life, reduce costs, and build more effective maintenance programs in today's data-driven industrial environment.
Through practical examples, case studies, worksheets, and implementation guidance, readers will learn how to extend equipment life, optimize lubrication practices, improve asset performance, and build more effective reliability programs.
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Einbeck, Germania
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