Magnetic Resonance Image Reconstruction : Theory, Methods, and Applications
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Inc Dez 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
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Neuware - Magnetic Resonance Image Reconstruction: Theory, Methods and Applications presents the fundamental concepts of MR image reconstruction, including its formulation as an inverse problem, as well as the most common models and optimization methods for reconstructing MR images. The book discusses approaches for specific applications such as non-Cartesian imaging, under sampled reconstruction, motion correction, dynamic imaging and quantitative MRI. This unique resource is suitable for physicists, engineers, technologists and clinicians with an interest in medical image reconstruction and MRI.
Codice articolo 9780128227268
- Titolo
- Magnetic Resonance Image Reconstruction : Theory, Methods, and Applications
- Autore
- Mariya Ivanova Doneva
- Editore
- Elsevier Inc Dez 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0128227265
- ISBN 13
- 9780128227268
- Peso dell'articolo
- 1106 grammi
- Dimensioni
- 234x189x26 mm
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Informazioni sull’autore
Mariya Doneva is a senior scientist at Philips Research, Hamburg, Germany. She received her BSc and MSc degrees in Physics from the University of Oldenburg in 2006 and 2007, respectively and her PhD degree in Physics from the University of Luebeck in 2010. She was a Research Associate at Electrical Engineering and Computer Sciences department at UC Berkeley between 2015 and 2016. She is a recipient of the Junior Fellow award of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Her research interests include methods for efficient data acquisition, image reconstruction and quantitative parameter mapping in the context of magnetic resonance imaging.
Claudia Prieto, PhD, is a Professor at the Faculty of Engineering at the Pontificia Universidad Católica de Chile. She is an internationally recognized expert in cardiac magnetic resonance imaging (MRI), with more than 15 years of experience in MRI research. Her work focuses on developing and evaluating novel MRI techniques for improved assessment of cardiovascular disease, including acquisition, reconstruction, motion estimation and correction, quantitative MRI, and AI–based solutions for different stages of the imaging pipeline.
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