Mail-Order Demands for Style Goods: Theory and Data Analysis (Classic Reprint)
Lingua: inglese
Editore: Forgotten Books, 2018
- Brossura
- Nuovo
Da: Forgotten Books, London, Regno UnitoForgotten Books
Venditore AbeBooks dal 2 giugno 2021
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Print on Demand. This book explores various ways to accurately predict demand for seasonal style goods. Using weekly demand data for 126 items over an 18-week selling season, the author compares the predictive powers of several different models. The models presented analyze whether ratios of successive forecasts are distributed lognormally, as negative binomials, and according to other statistical distributions. The author concludes that negative binomial data provides the best approximation for a useful decision model. The text then combines this chosen data-generating process with a decision framework to provide examples of use in determining when and how much of each item to order. The author closes with a brief discussion on issues of implementation. The implications of this book's analysis and insights hold great significance for professionals working in the management of seasonal style goods inventory. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.…
Codice articolo 9781334538964_0
- Titolo
- Mail-Order Demands for Style Goods: Theory and Data Analysis (Classic Reprint)
- Autore
- Warren H. Hausman, R. St. G. Sides
- Editore
- Forgotten Books
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Tipo di libro
- print-on-demand item
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1334538964
- ISBN 13
- 9781334538964
- Cataloghi dei venditori
- Statistics
Management of seasonal style-goods inventory has been studied by a number of authors (see A review of most of this literature is given in [6] and will not be repeated, except to summarize that much of the previous work cited presents models without testing the assumptions concerning the data - generating process for demands.1 References [8] and [16] do deal with actual data: demands for women's apparel at the retail store level. These studies reveal that retail sales tend to be proportional to the amount of inventory displayed; however, the mail - order case never runs out of display inventory, and is thus fundamentally different from the retail case. Reference [7] deals with data generalized from wholesale demands placed on a textile manufacturer, which again is quite distinct from the retail mail-order case.
The plan of the paper is as follows. Sections II, III and IV will describe three alternative models for the demand data-generating process, with empirical results suggesting the third model as being most appropriate. Section V combines the chosen model with an economic decision framework for when and how much to order, and deals briefly with some issues of implementation.
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This book is a reproduction of an important historical work. Forgotten Books uses state-of-the-art technology to digitally reconstruct the work, preserving the original format whilst repairing imperfections present in the aged copy. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in our edition. We do, however, repair the vast majority of imperfections successfully; any imperfections that remain are intentionally left to preserve the state of such historical works.
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