Managing Innovative AI Projects (Edition1) (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Jayakumar K R, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
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Paperback. Managing Innovative AI Projects: Stop managing AI projects like traditional software. Start delivering real value.Artificial Intelligence can transform organizations-but only if projects are managed differently from traditional IT. This book provides a clear, actionable framework to navigate AI's uncertainty and deliver measurable outcomes.Inside, you'll discover how to: Classify AI initiatives-from incremental optimizations to disruptive breakthroughs and citizen-led projects.Apply the AI Project Lifecycle (APLC)-a phase-gated process designed for AI's unique risks and dependencies.Mitigate risks early-covering technical, ethical, and operational challenges with human-in-the-loop safeguards.Measure what matters-using a balanced scorecard of technical, business, operational, and ethical KPIs.Unlike generic project management guides, this book is tailored for the realities of AI: probabilistic outputs, ethical considerations, and rapid technological shifts. It equips leaders, project managers, and practitioners with the tools, tips, and practical aids needed to de-risk AI investments and scale innovation responsibly.Whether you're moving from pilot to production or steering enterprise-wide AI strategy, this book is your roadmap to turning potential into profit. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
Codice articolo 9789334419405
- Titolo
- Managing Innovative AI Projects (Edition1) (Paperback)
- Autore
- Alain Abran
- Editore
- Jayakumar K R
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9334419407
- ISBN 13
- 9789334419405
Artificial Intelligence can transform organizations—but only if projects are managed differently from traditional IT. This book provides a clear, actionable framework to navigate AI’s uncertainty and deliver measurable outcomes.
Inside, you’ll discover how to:
- Classify AI initiatives—from incremental optimizations to disruptive breakthroughs and citizen-led projects.
- Apply the AI Project Lifecycle (APLC)—a phase-gated process designed for AI’s unique risks and dependencies.
- Mitigate risks early—covering technical, ethical, and operational challenges with human-in-the-loop safeguards.
- Measure what matters—using a balanced scorecard of technical, business, operational, and ethical KPIs.
Whether you’re moving from pilot to production or steering enterprise-wide AI strategy, this book is your roadmap to turning potential into profit.
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Stevenage, Regno Unito
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