Managing innovative AI Projects : The Imperative for AI-Specific Project Management
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Okt 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Managing Innovative AI Projects: Stop managing AI projects like traditional software. Start delivering real value.Artificial Intelligence can transform organizations-but only if projects are managed differently from traditional IT. This book provides a clear, actionable framework to navigate AI's uncertainty and deliver measurable outcomes.Inside, you'll discover how to: - Classify AI initiatives-from incremental optimizations to disruptive breakthroughs and citizen-led projects.- Apply the AI Project Lifecycle (APLC)-a phase-gated process designed for AI's unique risks and dependencies.- Mitigate risks early-covering technical, ethical, and operational challenges with human-in-the-loop safeguards.- Measure what matters-using a balanced scorecard of technical, business, operational, and ethical KPIs.Unlike generic project management guides, this book is tailored for the realities of AI: probabilistic outputs, ethical considerations, and rapid technological shifts. It equips leaders, project managers, and practitioners with the tools, tips, and practical aids needed to de-risk AI investments and scale innovation responsibly.Whether you're moving from pilot to production or steering enterprise-wide AI strategy, this book is your roadmap to turning potential into profit.…
Codice articolo 9789334419405
- Titolo
- Managing innovative AI Projects : The Imperative for AI-Specific Project Management
- Autore
- Alain Abran
- Editore
- Independently Published Okt 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9334419407
- ISBN 13
- 9789334419405
- Peso dell'articolo
- 106 grammi
- Dimensioni
- 229x152x5 mm
Artificial Intelligence can transform organizations—but only if projects are managed differently from traditional IT. This book provides a clear, actionable framework to navigate AI’s uncertainty and deliver measurable outcomes.
Inside, you’ll discover how to:
- Classify AI initiatives—from incremental optimizations to disruptive breakthroughs and citizen-led projects.
- Apply the AI Project Lifecycle (APLC)—a phase-gated process designed for AI’s unique risks and dependencies.
- Mitigate risks early—covering technical, ethical, and operational challenges with human-in-the-loop safeguards.
- Measure what matters—using a balanced scorecard of technical, business, operational, and ethical KPIs.
Whether you’re moving from pilot to production or steering enterprise-wide AI strategy, this book is your roadmap to turning potential into profit.
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Einbeck, Germania
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