Manuale completo sul deep learning (Paperback)

Lingua: italiano

Editore: Edizioni Sapienza, 2026

6209883915 / 9786209883910

Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail

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Paperback. Questo libro offre un'introduzione completa e strutturata alle basi, alle architetture e alle applicazioni del deep learning. Partendo da concetti matematici fondamentali come l'algebra lineare, la probabilita e l'ottimizzazione, costruisce una solida base per la comprensione delle moderne reti neurali. Il testo esplora idee chiave come la capacita del modello, il bias-variance trade-off, l'overfitting e la regolazione dell'iperparametro. Il lettore viene quindi guidato attraverso le principali architetture di deep learning, tra cui le reti neurali convoluzionali (CNN) per l'analisi delle immagini, le reti neurali ricorrenti (RNN) e le LSTM per la modellazione delle sequenze e i modelli generativi avanzati come gli autoencoder, gli autoencoder variazionali (VAE) e le reti generative adverse (GAN). Ogni capitolo presenta spiegazioni chiare, diagrammi ed esempi pratici per semplificare concetti complessi. Pensato per studenti, educatori e professionisti dell'IA, il libro fornisce sia approfondimenti teorici sia intuizioni pratiche. E un riferimento completo per chiunque voglia capire, costruire e applicare efficacemente modelli di deep learning a problemi reali di computer vision, elaborazione del linguaggio naturale e IA generativa. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

Codice articolo 9786209883910

Titolo
Manuale completo sul deep learning (Paperback)
Autore
Sundaresan K.
Editore
Edizioni Sapienza
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
italiano
ISBN 10
6209883915
ISBN 13
9786209883910

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