MapReduce-basierter Ansatz fr die lngste gemeinsame Teilsequenz in BioSequenzen (Paperback)

Lingua: tedesco

Editore: Verlag Unser Wissen, 2025

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Paperback. Die Identifizierung der laengsten gemeinsamen Teilsequenz (LCS) biologischer Sequenzen hat bedeutende Anwendungen in der Bioinformatik. Aufgrund des zunehmenden Wachstums von Bioinformatik-Anwendungen werden neue biologische Sequenzen mit groesserer Laenge fuer die Verarbeitung verwendet, was eine grosse Herausforderung fuer sequenzielle LCS-Algorithmen darstellt. Es wurden zwar einige parallele LCS-Algorithmen vorgeschlagen, deren Effizienz und Effektivitaet sind jedoch angesichts der zunehmenden Komplexitaet und Groesse biologischer Daten nicht zufriedenstellend. Um die Einschraenkungen bestehender LCS-Algorithmen zu ueberwinden und unter Beruecksichtigung des MapReduce-Programmiermodells als vielversprechende Technologie fuer kostenguenstiges, leistungsstarkes Parallelcomputing wurde ein MapReduce-basierter Parallelalgorithmus fuer LCS entwickelt. Dieser Ansatz nutzt die Konzepte von Nachfolgertabellen, identischen Zeichenpaaren, Nachfolgerbaeumen und der Durchquerung von Nachfolgerbaeumen, um die laengste gemeinsame Teilsequenz zu finden. Zur Realisierung des MapReduce-Modells wird das Hadoop-Framework verwendet. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Codice articolo 9786208499372

Dati bibliografici

Titolo
MapReduce-basierter Ansatz fr die lngste gemeinsame Teilsequenz in BioSequenzen (Paperback)
Autore
Jnaneshwar Bohara
Editore
Verlag Unser Wissen
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
new
Rilegatura
Paperback
Lingua
tedesco
ISBN 10
6208499372
ISBN 13
9786208499372

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