Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
Lingua: inglese
Editore: Pearson FT Press, 2015
- Rilegato
- Usato

Da: Zoom Books East, Glendale Heights, IL, U.S.A.Zoom Books East
Venditore AbeBooks dal 1 luglio 2024
Condizione: Usato - Molto buono
EUR 8,09
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Book is in very good condition and may include minimal underlining highlighting. The book can also include "From the library of" labels. May not contain miscellaneous items toys, dvds, etc. . We offer 100% money back guarantee and 24 7 customer service.
Codice articolo ZEV.0133886557.VG
- Titolo
- Marketing Data Science: Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python (FT Press Analytics)
- Autore
- Miller, Thomas
- Editore
- Pearson FT Press
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- very_good
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0133886557
- ISBN 13
- 9780133886559
- Serie
- Libro 27 di 36: FT Press Analytics
Now, a leader of Northwestern University's prestigious analytics program presents a fully-integrated treatment of both the business and academic elements of marketing applications in predictive analytics. Writing for both managers and students, Thomas W. Miller explains essential concepts, principles, and theory in the context of real-world applications.
Building on Miller's pioneering program, Marketing Data Science thoroughly addresses segmentation, target marketing, brand and product positioning, new product development, choice modeling, recommender systems, pricing research, retail site selection, demand estimation, sales forecasting, customer retention, and lifetime value analysis.
Starting where Miller's widely-praised Modeling Techniques in Predictive Analytics left off, he integrates crucial information and insights that were previously segregated in texts on web analytics, network science, information technology, and programming. Coverage includes:
- The role of analytics in delivering effective messages on the web
- Understanding the web by understanding its hidden structures
- Being recognized on the web – and watching your own competitors
- Visualizing networks and understanding communities within them
- Measuring sentiment and making recommendations
- Leveraging key data science methods: databases/data preparation, classical/Bayesian statistics, regression/classification, machine learning, and text analytics
Six complete case studies address exceptionally relevant issues such as: separating legitimate email from spam; identifying legally-relevant information for lawsuit discovery; gleaning insights from anonymous web surfing data, and more. This text's extensive set of web and network problems draw on rich public-domain data sources; many are accompanied by solutions in Python and/or R.
Marketing Data Science will be an invaluable resource for all students, faculty, and professional marketers who want to use business analytics to improve marketing performance.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Miller is owner of Research Publishers LLC and its ToutBay Division, a publisher and distributor of data science applications. He has consulted widely in the areas of retail site selection, product positioning, segmentation, and pricing in competitive markets and has worked with predictive models for more than 30 years.
Millers books include Web and Network Data Science, Modeling Techniques in Predictive Analytics, Data and Text Mining: A Business Applications Approach, Research and Information Services: An Integrated Approach for Business, and a book about predictive modeling in sports, Without a Tout: How to Pick a Winning Team.
Before entering academia, Miller spent nearly 15 years in business IT in the computer and transportation industries. He also directed the A. C. Nielsen Center for Marketing Research and taught market research and business strategy at the University of Wisconsin-Madison. He holds a Ph.D. in psychology (psychometrics) and a masters degree in statistics from the University of Minnesota and an MBA and masters degree in economics from the University of Oregon.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Zoom Books East
Glendale Heights, IL, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 1 luglio 2024
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 4 a 8 giorni lavorativi | Da 2 a 6 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 4,30 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Zoom Books Company operates an online book store striving to provide top tier customer service. We respond to all inquiries and resolve any complaints in a timely manner. Thank you for shopping with us!
Specializzazione
Fiction/Non-Fiction, variesInformazioni sull’azienda del venditore
Acirassi Books Ltd.
918 16th Ave NW, #25
Calgary, AB Canada T2M0K3
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Zoom Books East, Lynden, Washington, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.