Master Machine Learning with scikit-learn
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.PBShop.store US
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Codice articolo L2-9798299179460
- Titolo
- Master Machine Learning with scikit-learn
- Autore
- Kevin Markham
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- PAP
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798299179460
- Peso dell'articolo
- 544 grammi
Throughout the book, you’ll learn the best practices for proper Machine Learning and how to apply those practices to your own Machine Learning problems. By the end of this book, you’ll be more confident when tackling new Machine Learning problems because you’ll understand what steps you need to take, why you need to take them, and how to correctly execute those steps using scikit-learn. You’ll know what problems you might run into, and you’ll know exactly how to solve them. Because you’re learning a better way to work in scikit-learn, your code will be easier to write and to read, and you’ll get better Machine Learning results faster than before!
"If you think that Machine Learning is too complex for you to learn, I cannot recommend this book enough. It will give you the confidence you need, along with the knowledge you want."
- Reuven Lerner, Python trainer
"By far the best book I've read on scikit-learn. The later chapters, in particular, helped me significantly deepen my understanding and improve my use of the library."
- Patrick Ryan, Software Engineer
"Exceptionally well-structured and easy to grasp."
- Marco Peters, Business Intelligence Analyst
Kevin Markham is the founder of Data School, an online school for learning Data Science with Python. He has been teaching Machine Learning in the classroom and online for more than 10 years, and is passionate about teaching people who are new to the field. He has a degree in Computer Engineering from Vanderbilt University and lives in Asheville, North Carolina.
Topics covered:
- Review of the basic Machine Learning workflow
- Encoding categorical features
- Encoding text data
- Handling missing values
- Preparing complex datasets
- Creating an efficient workflow for preprocessing and model building
- Tuning your workflow for maximum performance
- Avoiding data leakage
- Proper model evaluation
- Automatic feature selection
- Feature standardization
- Feature engineering using custom transformers
- Linear and non-linear models
- Model ensembling
- Model persistence
- Handling high-cardinality categorical features
- Handling class imbalance
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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We first started out as “The Paperback Exchange,” a chain of physical bookstores where we would part exchange your beloved books for new stories to transport you to faraway places. However, as shopping started to evolve to online shops and marketplaces, we bid our stores goodbye to become “PBShop.” This transition has only allowed us to blossom as we now ship thousands of titles to book lovers across the globe. We pride ourselves in being a community of local book lovers which allows our passion and devotion to shine in everything we do. In 2020 we not only celebrated our 20th birthday but our 1st birthday as being completely employee owned after becoming an E.O.T in September 2019. We are proud to be different and embrace standing apart on a book mountain by working from a virtual inventory which allows us to provide thousands of books that may be difficult to get for your bookshelf or your studies. Working with a number of different suppliers allows us to explore other avenues such as puzzles, sheet music and even stationery so we really do have something for everyone. Life is about being versatile in all realms of existence. If this is your first visit or you are a returning customer, we would like to welcome you to the PBShop family, for there is no friend as loyal as a book. We are a company who put our customers at the centre of everything we do as we understand the importance of reading because once you learn to read, you will forever be free. There are a whole lot of things in this world of ours that we are yet to explore, which is why we will forever inspire curious minds.…
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