Mastering Azure Data Factory for Modern Data Integration: Design, Automate and Build Real-Time Data Integration Pipelines and BI Solutions by Integrating Your Data Workflows with Azure Data Factory
Lingua: inglese
Editore: Orange Education Pvt Ltd, 2025
- Brossura
- Nuovo

Da: Biblios, frankfurt am main, hessen, GermaniaBiblios
Venditore AbeBooks dal 10 settembre 2024
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Codice articolo 18405762886
- Titolo
- Mastering Azure Data Factory for Modern Data Integration: Design, Automate and Build Real-Time Data Integration Pipelines and BI Solutions by Integrating Your Data Workflows with Azure Data Factory
- Autore
- Agarwal, Ashish; Angane, Narendra Ragho; Kumar, Vijay; AVA, Orange
- Editore
- Orange Education Pvt Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9349888815
- ISBN 13
- 9789349888814
- Serie
- Libro 1 di 3: Azure Data Engineer — Expert Path
Book Description
Azure Data Factory (ADF) enables seamless orchestration, transformation, and movement of data across hybrid and cloud environments—making it a key skill for modern data professionals. Mastering Azure Data Factory for Modern Data Integration is a comprehensive guide to Microsoft’s powerful cloud-based data integration service.
This book, crafted by industry experts, walks you through every stage of ADF implementation—from provisioning and building robust pipelines to handling complex workflows, securing data, and optimizing performance. This book takes you on a practical journey, starting with the foundational concepts of ADF, helping you understand its architecture, core components, and user-friendly interface. You’ll learn how to create and manage pipelines, move and transform data, and orchestrate complex workflows using real-world data scenarios. As you progress, the book delves into advanced topics like performance optimization, security best practices, and integration with Azure Fabric, ensuring you're ready to tackle enterprise-grade challenges.
By the end of this hands-on guide, you’ll have transitioned from simply using ADF to mastering it—confidently designing, deploying, and scaling data integration solutions tailored to your organization’s needs. Whether you're just starting your cloud data journey or aiming to elevate your expertise, this book ensures you don’t get left behind in the data-driven future.
Table of Contents
1. Introduction to Azure Data Factory
2. Core Concepts and Architecture
3. Creating and Managing Pipelines
4. Data Movement and Transformation
5. Orchestrating Complex Workflows
6. Data Ingestion Patterns
7. Security and Compliance
8. Performance Tuning and Optimization
9. Advanced Features and Use Cases
10. Troubleshooting and Debugging
11. Fabric and Azure Data Factory
Index
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Biblios, frankfurt am main, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.