Mastering C++26 and CUDA 13.2 : The Complete Handbook for Parallel Programming, GPU Computing, and Performance Optimization
Lingua: inglese
Editore: Independently Published Jun 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Neuware - Have you ever wondered how modern software achieves extraordinary performance when processing massive datasets, running complex simulations, powering intelligent applications, or solving computational problems that would overwhelm traditional systems Have you wanted to move beyond basic programming and learn how professional developers build high-performance applications that fully utilize modern hardware This book was written for that journey.Whether you are a software developer, systems programmer, computer science student, researcher, engineer, or technology enthusiast, this guide provides a practical and structured path toward mastering modern high-performance software development using advanced programming techniques and accelerated computing principles.Performance is no longer optional. It is a competitive advantage.Modern applications must process more data, respond faster, scale efficiently, and make better use of available computing resources. This book explains not only how these systems work, but also why specific design decisions lead to better performance, reliability, and scalability.Inside, you will learn how to build a strong foundation in modern systems programming, understand concurrent and parallel execution models, optimize memory usage, improve computational efficiency, and design software that can take advantage of large-scale parallel processing environments.Learn the principles behind high-performance computing.Rather than focusing solely on theory, this book connects core concepts with practical implementation strategies. You will explore memory architecture, workload distribution, synchronization techniques, optimization methodologies, accelerated processing workflows, large-scale data handling, scientific computing applications, machine learning acceleration, simulation systems, and enterprise-grade software engineering practices.Turn complex concepts into practical skills.Every major topic is presented in a clear and progressive manner, allowing you to build knowledge step by step while developing an understanding of how modern computational systems are designed and optimized.By the end of this book, you will be able to think like a performance-focused software engineer, identify bottlenecks with confidence, design scalable solutions, and apply advanced programming techniques to demanding real-world workloads.Build faster. Scale smarter. Compute more efficiently.If your goal is to move beyond conventional application development and gain the knowledge needed to create high-performance software for data-intensive, compute-intensive, and future-ready systems, this book provides the knowledge, techniques, and practical insights to help you get there.The next level of software performance starts here.…
Codice articolo 9798184040271
- Titolo
- Mastering C++26 and CUDA 13.2 : The Complete Handbook for Parallel Programming, GPU Computing, and Performance Optimization
- Autore
- Otis T. Ippolito
- Editore
- Independently Published Jun 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798184040271
- Peso dell'articolo
- 451 grammi
- Dimensioni
- 279x216x10 mm
Have you ever wondered how modern software achieves extraordinary performance when processing massive datasets, running complex simulations, powering intelligent applications, or solving computational problems that would overwhelm traditional systems? Have you wanted to move beyond basic programming and learn how professional developers build high-performance applications that fully utilize modern hardware?
This book was written for that journey.
Whether you are a software developer, systems programmer, computer science student, researcher, engineer, or technology enthusiast, this guide provides a practical and structured path toward mastering modern high-performance software development using advanced programming techniques and accelerated computing principles.
Performance is no longer optional. It is a competitive advantage.
Modern applications must process more data, respond faster, scale efficiently, and make better use of available computing resources. This book explains not only how these systems work, but also why specific design decisions lead to better performance, reliability, and scalability.
Inside, you will learn how to build a strong foundation in modern systems programming, understand concurrent and parallel execution models, optimize memory usage, improve computational efficiency, and design software that can take advantage of large-scale parallel processing environments.
Learn the principles behind high-performance computing.
Rather than focusing solely on theory, this book connects core concepts with practical implementation strategies. You will explore memory architecture, workload distribution, synchronization techniques, optimization methodologies, accelerated processing workflows, large-scale data handling, scientific computing applications, machine learning acceleration, simulation systems, and enterprise-grade software engineering practices.
Turn complex concepts into practical skills.
Every major topic is presented in a clear and progressive manner, allowing you to build knowledge step by step while developing an understanding of how modern computational systems are designed and optimized.
By the end of this book, you will be able to think like a performance-focused software engineer, identify bottlenecks with confidence, design scalable solutions, and apply advanced programming techniques to demanding real-world workloads.
Build faster. Scale smarter. Compute more efficiently.
If your goal is to move beyond conventional application development and gain the knowledge needed to create high-performance software for data-intensive, compute-intensive, and future-ready systems, this book provides the knowledge, techniques, and practical insights to help you get there.
The next level of software performance starts here.
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