Mastering AI Governance (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Springer International Publishing AG, Cham, 2025
- Rilegato
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Hardcover. This book takes you deep into the heart of the challenges and opportunities presented by the rapid evolution of Artificial Intelligence (AI) technologies. This groundbreaking book highlights the critical need for ethical, transparent, and accountable AI systems in an era of transformative innovation. Through a comprehensive exploration of real-world cases, forward-thinking strategies, and emerging governance frameworks, this book equips readers to navigate the complexities of AI governance. From addressing bias and fairness in AI systems to mitigating risks such as deepfake manipulation and data privacy violations, it provides actionable insights for policymakers, technologists, and organizations committed to fostering trust and societal benefits in AI applications.Mastering AI Governance: A Guide to Building Trustworthy and Transparent AI Systems dives into a future where innovation thrives under the guiding principles of ethics, inclusivity, and governance excellence. Whether you are a business leader, technologist, academic, or tech-savvy AI enthusiast, this book delivers the tools and knowledge necessary to harness AIs potential responsibly. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. …
Codice articolo 9783031936807
- Titolo
- Mastering AI Governance (Hardcover)
- Autore
- Rajendra Gangavarapu
- Editore
- Springer International Publishing AG, Cham
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031936809
- ISBN 13
- 9783031936807
This book takes you deep into the heart of the challenges and opportunities presented by the rapid evolution of Artificial Intelligence (AI) technologies. This groundbreaking book highlights the critical need for ethical, transparent, and accountable AI systems in an era of transformative innovation. Through a comprehensive exploration of real-world cases, forward-thinking strategies, and emerging governance frameworks, this book equips readers to navigate the complexities of AI governance. From addressing bias and fairness in AI systems to mitigating risks such as deepfake manipulation and data privacy violations, it provides actionable insights for policymakers, technologists, and organizations committed to fostering trust and societal benefits in AI applications.
Mastering AI Governance: A Guide to Building Trustworthy and Transparent AI Systems dives into a future where innovation thrives under the guiding principles of ethics, inclusivity, and governance excellence. Whether you are a business leader, technologist, academic, or tech-savvy AI enthusiast, this book delivers the tools and knowledge necessary to harness AI’s potential responsibly.
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Informazioni sull’autore
Dr. Rajendra Prasad Gangavarapu is a distinguished Artificial intelligence (AI) thought leader with over 15 years of experience in driving transformative innovations in AI. He is recognized as one of the “100 Most Influential AI Leaders in the USA” (2024) and was awarded the prestigious AI Innovator Award at MachineCon New York (2024). Dr. Gangavarapu has consistently delivered groundbreaking AI solutions that align with organizational objectives. His leadership has propelled advancements in generative AI, machine learning frameworks, and ethical AI practices, ensuring compliance with global regulations while fostering innovation. Dr. Gangavarapu delivered guest lectures on Ethical AI and AI applications at premier institutions such as Columbia University, Georgia State University, and Mercer University. He shared his expertise at several industry forums with published research in IEEE journals and collaborations with various federal regulators on Responsible AI (RAI). Dr. Gangavarapu’s work extends beyond academia and conferences, as he has led the development and deployment of enterprise-wide AI initiatives that improved credit underwriting, fraud, marketing, operational efficiency, and customer retention. His efforts have empowered organizations to scale AI capabilities, reduce costs, and achieve measurable business impact while maintaining a steadfast commitment to ethical AI governance. He holds a Doctorate in Business Administration from the Georgia State University J. Mack Robinson College of Business.
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