Mastering Hyperspectral Imaging using ML and Spatial-Spectral Features

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2024, 2024

6207459091 / 9786207459094

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces hyperspectral remote sensing as a transformative imaging technology, capturing intricate details across multiple spectral bands. Originating from a doctoral thesis, the book bridges academic exploration and practical applications in hyperspectral image classification. It pioneers novel methodologies using deep learning and machine learning, featuring the Deep Adversarial Learning Framework for enhanced accuracy. The text explores groundbreaking approaches employing principal component analysis, empirical mode decomposition, and Support Vector Machines. A semi-supervised classification method inspired by Cycle-GANs is also presented. The book aims to offer a comprehensive understanding of hyperspectral imaging, its methodologies, and practical implications, serving as a valuable resource for students, researchers, and practitioners in the field.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 112 pp. Englisch.…

Codice articolo 9786207459094

Titolo
Mastering Hyperspectral Imaging using ML and Spatial-Spectral Features
Autore
Subba Reddy Tatireddy
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2024
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6207459091
ISBN 13
9786207459094
Peso dell'articolo
185 grammi
Dimensioni
220x150x8 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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