Mastering Large Language Models: Advanced techniques, applications, cutting-edge methods, and top LLMs (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: BPB Publications, 2024
- Brossura
- Usato
Da: Goodbooks Company, Springdale, AR, U.S.A.Goodbooks Company
Venditore AbeBooks dal 20 aprile 2023
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Codice articolo GBV.9355519656.A
- Titolo
- Mastering Large Language Models: Advanced techniques, applications, cutting-edge methods, and top LLMs (English Edition)
- Autore
- Subhash Khandare, Sanket
- Editore
- BPB Publications
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- acceptable
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9355519656
- ISBN 13
- 9789355519658
Do not just talk AI, build it: Your guide to LLM application development
Key Features
● Explore NLP basics and LLM fundamentals, including essentials, challenges, and model types.
● Learn data handling and pre-processing techniques for efficient data management.
● Understand neural networks overview, including NN basics, RNNs, CNNs, and transformers.
● Strategies and examples for harnessing LLMs.
Description
Transform your business landscape with the formidable prowess of large language models (LLMs). The book provides you with practical insights, guiding you through conceiving, designing, and implementing impactful LLM-driven applications.
This book explores NLP fundamentals like applications, evolution, components and language models. It teaches data pre-processing, neural networks, and specific architectures like RNNs, CNNs, and transformers. It tackles training challenges, advanced techniques such as GANs, meta-learning, and introduces top LLM models like GPT-3 and BERT. It also covers prompt engineering. Finally, it showcases LLM applications and emphasizes responsible development and deployment.
With this book as your compass, you will navigate the ever-evolving landscape of LLM technology, staying ahead of the curve with the latest advancements and industry best practices.
What you will learn
● Grasp fundamentals of natural language processing (NLP) applications.
● Explore advanced architectures like transformers and their applications.
● Master techniques for training large language models effectively.
● Implement advanced strategies, such as meta-learning and self-supervised learning.
● Learn practical steps to build custom language model applications.
Who this book is for
This book is tailored for those aiming to master large language models, including seasoned researchers, data scientists, developers, and practitioners in natural language processing (NLP).
Table of Contents
1. Fundamentals of Natural Language Processing
2. Introduction to Language Models
3. Data Collection and Pre-processing for Language Modeling
4. Neural Networks in Language Modeling
5. Neural Network Architectures for Language Modeling
6. Transformer-based Models for Language Modeling
7. Training Large Language Models
8. Advanced Techniques for Language Modeling
9. Top Large Language Models
10. Building First LLM App
11. Applications of LLMs
12. Ethical Considerations
13. Prompt Engineering
14. Future of LLMs and Its Impact
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Springdale, AR, U.S.A.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Goodbooks Company, Springdale, Arkansas, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.