Mastering Large Language Models
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2025
- Brossura
- Nuovo




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Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
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- Titolo
- Mastering Large Language Models
- Autore
- Jude Callen
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798287195809
- Peso dell'articolo
- 395 grammi
Written by a seasoned AI practitioner and educator, Mastering Large Language Models distills years of hands-on experience building, fine-tuning, and deploying generative models across various industries. Backed by insights from cutting-edge research and real-world case studies, this book offers both theoretical depth and practical clarity. You'll find trusted methods used in Fortune 500 companies, startups, and academic labs alike.
Mastering Large Language Models is your practical guide to understanding, building, and scaling AI solutions using transformer architectures and prompt-based programming. Covering everything from attention mechanisms and fine-tuning strategies to ethics, transparency, and future trends, this book delivers a step-by-step, code-driven approach for professionals who want to do more than just use AI—they want to shape it.
Clear explanations of transformer-based models like GPT, BERT, T5, and LLaMA
Hands-on coding tutorials using Python, Hugging Face, LangChain, and OpenAI APIs
Effective prompt engineering techniques for summarization, reasoning, classification, and dialogue
Fine-tuning and adapting LLMs to domain-specific tasks
Multimodal AI: combining text, vision, and speech for next-gen applications
Real-world deployment patterns, monitoring, and performance optimization
Ethical AI design, data privacy, model transparency, and responsible use
Appendices with sample code, glossaries, and curated learning resources
This book is for software engineers, data scientists, ML practitioners, and technical product managers who want to build production-grade applications powered by LLMs. A basic understanding of Python and machine learning is helpful, but no deep ML background is required. Whether you're transitioning into AI or looking to upgrade your skills in generative models, this book has you covered.
Why wait to catch up with AI trends when you can lead them? This book condenses years of complex research and practical lessons into one highly accessible guide. You’ll gain in weeks what takes others months or years to learn. It’s an investment in your future as a leader in AI development and innovation.
Start building intelligent, scalable, and ethical AI systems today.
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