Mastering Machine Learning With R
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2015
- Brossura
- Usato

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Codice articolo 24899168
- Titolo
- Mastering Machine Learning With R
- Autore
- Leismester, Cory
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 178398452X
- ISBN 13
- 9781783984527
Master machine learning techniques with R to deliver complex and robust projects
About This Book
- Get to grips with the application of Machine Learning methods using an extensive set of R packages
- Understand the benefits and potential pitfalls of using machine learning methods
- Implement the numerous powerful features offered by R with this comprehensive guide to building an independent R-based ML system
Who This Book Is For
If you want to learn how to use R's machine learning capabilities to solve complex business problems, then this book is for you. Some experience with R and a working knowledge of basic statistical or machine learning will prove helpful.
What You Will Learn
- Gain deep insights to learn the applications of machine learning tools to the industry
- Manipulate data in R efficiently to prepare it for analysis
- Master the skill of recognizing techniques for effective visualization of data
- Understand why and how to create test and training data sets for analysis
- Familiarize yourself with fundamental learning methods such as linear and logistic regression
- Comprehend advanced learning methods such as support vector machines
- Realize why and how to apply unsupervised learning methods
In Detail
Machine learning is a field of Artificial Intelligence to build systems that learn from data. Given the growing prominence of R-a cross-platform, zero-cost statistical programming environment-there has never been a better time to start applying machine learning to your data.
The book starts with introduction to Cross-Industry Standard Process for Data Mining. It takes you through Multivariate Regression in detail. Moving on, you will also address Classification and Regression trees. You will learn a couple of "Unsupervised techniques." Finally, the book will walk you through text analysis and time series.
The book will deliver practical and real-world solutions to problems and variety of tasks such as complex recommendation systems.By the end of this book, you will gain expertise in performing R machine learning and will be able to build complex ML projects using R and its packages.
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L'autore
Cory Lesmeister
Cory Lesmeister currently works as an advanced analytics consultant for Clarity Solution Group, where he applies the methods in this book to solve complex problems and provide actionable insights. Cory spent 16 years at Eli Lilly and Company in sales, market research, Lean Six Sigma, marketing analytics, and new product forecasting. A former U.S. Army Reservist, Cory was in Baghdad, Iraq, in 2009 as a strategic advisor to the 29,000-person Iraqi oil police, where he supplied equipment to help the country secure and protect its oil infrastructure. An aviation aficionado, Cory has a BBA in aviation administration from the University of North Dakota and a commercial helicopter license. Cory lives in Carmel, IN, with his wife and their two teenage daughters.
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Specializzazione
TradeBooksInformazioni sull’azienda del venditore
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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