Mastering Matplotlib 2.x

Benjamin Walter Keller

ISBN 10: 1789617693 ISBN 13: 9781789617696

Editore: Packt Publishing, Limited, 2018

Lingua: Inglese

Condizione: Nuovo Brossura

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pp. 214.

Codice articolo 26378533108

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Dati bibliografici

Titolo: Mastering Matplotlib 2.x
Editore: Packt Publishing, Limited
Data di pubblicazione: 2018
Lingua: Inglese
ISBN 10: 1789617693
ISBN 13: 9781789617696
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

Understand and build beautiful and advanced plots with Matplotlib and Python

Key Features:

- Practical guide with hands-on examples to design interactive plots

- Advanced techniques to constructing complex plots

- Explore 3D plotting and visualization using Jupyter Notebook

Book Description:

In this book, you'll get hands-on with customizing your data plots with the help of Matplotlib. You'll start with customizing plots, making a handful of special-purpose plots, and building 3D plots. You'll explore non-trivial layouts, Pylab customization, and more about tile configuration. You'll be able to add text, put lines in plots, and also handle polygons, shapes, and annotations. Non-Cartesian and vector plots are exciting to construct, and you'll explore them further in this book. You'll delve into niche plots and visualize ordinal and tabular data. In this book, you'll be exploring 3D plotting, one of the best features when it comes to 3D data visualization, along with Jupyter Notebook, widgets, and creating movies for enhanced data representation. Geospatial plotting will also be explored. Finally, you'll learn how to create interactive plots with the help of Jupyter.

Learn expert techniques for effective data visualization using Matplotlib 3 and Python with our latest offering -- Matplotlib 3.0 Cookbook

What You Will Learn:

- Deal with non-trivial and unusual plots

- Understanding Basemap methods

- Customize and represent data in 3D

- Construct Non-Cartesian and vector plots

- Design interactive plots using Jupyter Notebook

- Make movies for enhanced data representation

Who this book is for:

This book is aimed at individuals who want to explore data visualization techniques. A basic knowledge of Matplotlib and Python is required.

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Descrizione libreria

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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

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Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Books Puddle, New York, New York, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volont� di recedere dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

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