Mastering Matplotlib 2.x: Effective Data Visualization techniques with Python
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2018
- Brossura
- Nuovo

Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno UnitoRia Christie Collections
Venditore AbeBooks dal 25 marzo 2015
Condizione: Nuovo
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Codice articolo ria9781789617696_new
- Titolo
- Mastering Matplotlib 2.x: Effective Data Visualization techniques with Python
- Autore
- Benjamin Walter Keller
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1789617693
- ISBN 13
- 9781789617696
- Peso dell'articolo
- 498 grammi
Understand and build beautiful and advanced plots with Matplotlib and Python
Key Features:
- Practical guide with hands-on examples to design interactive plots
- Advanced techniques to constructing complex plots
- Explore 3D plotting and visualization using Jupyter Notebook
Book Description:
In this book, you'll get hands-on with customizing your data plots with the help of Matplotlib. You'll start with customizing plots, making a handful of special-purpose plots, and building 3D plots. You'll explore non-trivial layouts, Pylab customization, and more about tile configuration. You'll be able to add text, put lines in plots, and also handle polygons, shapes, and annotations. Non-Cartesian and vector plots are exciting to construct, and you'll explore them further in this book. You'll delve into niche plots and visualize ordinal and tabular data. In this book, you'll be exploring 3D plotting, one of the best features when it comes to 3D data visualization, along with Jupyter Notebook, widgets, and creating movies for enhanced data representation. Geospatial plotting will also be explored. Finally, you'll learn how to create interactive plots with the help of Jupyter.
Learn expert techniques for effective data visualization using Matplotlib 3 and Python with our latest offering -- Matplotlib 3.0 Cookbook
What You Will Learn:
- Deal with non-trivial and unusual plots
- Understanding Basemap methods
- Customize and represent data in 3D
- Construct Non-Cartesian and vector plots
- Design interactive plots using Jupyter Notebook
- Make movies for enhanced data representation
Who this book is for:
This book is aimed at individuals who want to explore data visualization techniques. A basic knowledge of Matplotlib and Python is required.
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Ria Christie Collections
Uxbridge, Regno Unito
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Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformazioni sull’azienda del venditore
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175 Pield Heath Road
Uxbridge, Regno Unito UB8 3NL
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