Mastering New Age Computer Vision is a comprehensive guide that explores the latest advancements in computer vision, a field that is enabling machines to not only see but also understand and interpret the visual world in increasingly sophisticated ways, guiding you from foundational concepts to practical applications.

This book explores cutting-edge computer vision techniques, starting with zero-shot and few-shot learning, DETR, and DINO for object detection. It covers advanced segmentation models like Segment Anything and Vision Transformers, along with YOLO and CLIP. Using PyTorch, readers will learn image regression, multi-task learning, multi-instance learning, and deep metric learning. Hands-on coding examples, dataset preparation, and optimization techniques help apply these methods in real-world scenarios. Each chapter tackles key challenges, introduces architectural innovations, and improves performance in object detection, segmentation, and vision-language tasks.

By the time you have turned the final page of this book, you will be a confident computer vision practitioner, armed with a comprehensive grasp of core principles and the ability to apply cutting-edge techniques to solve real-world problems. You will be prepared to develop innovative solutions across a broad spectrum of computer vision challenges, actively contributing to the ongoing advancements in this dynamic field.

Key Features

● Master PyTorch for image processing, segmentation, and object detection.

● Explore advanced computer vision techniques like ViT and panoptic models.

● Apply multi-tasking, metric, bilinear pooling, and self-supervised learning in real-world scenarios.

What you will learn

● Use PyTorch for both basic and advanced image processing.

● Build object detection models using CNNs and modern frameworks.

● Apply multi-task and multi-instance learning to complex datasets.

● Develop segmentation models, including panoptic segmentation.

● Improve feature representation with metric learning and bilinear pooling.

● Explore transformers and self-supervised learning for computer vision.

Who this book is for

This book is for data scientists, AI practitioners, and researchers with a basic understanding of Python programming and ML concepts. Familiarity with deep learning frameworks like PyTorch and foundational knowledge of computer vision will help readers fully grasp the advanced techniques discussed.

Table of Contents

1. Evolution of New Age Computer Vision Models

2. Image Processing with PyTorch

3. Designing of Advanced Computer Vision Techniques

4. Designing Superior Computer Vision Techniques

5. Advanced Object Detection with FPN, RPN, and DetectoRS

6. Multi-instance Learning

7. More Advanced Multi-instance Learning

8. Beyond Classical Segmentation Panoptic Segmentation with SAM

9. Crafting Deep Metric Learning in Embedding Space

10. Navigating the Realm of Metric Learning

11. Multi-tasking with Multi-task Learning

12. Fine-grained Bilinear CNN

13. The Rise of Self-supervised Learning

14. Advancements in Computer Vision Landscape

"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

Rarewaves.com UK

London, Regno Unito

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025

Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.

Articolo	Da 60 a 60 giorni lavorativi	Da 60 a 60 giorni lavorativi
Primo articolo	EUR 75,83	EUR 116,67

I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Metodi di pagamento

Informazioni sull’azienda del venditore

RAREWAVES.COM LIMITED

Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Regno Unito W1W 8BE

Contatta il venditoreVisualizza gli articoli di questo venditoreVisita la vetrina del venditore

Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

Condizioni di spedizione

Please note that we do not offer Priority shipping to any country.

We currently do not ship to the below countries:

Russia
Belarus
Ukraine

Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.

Mastering New Age Computer Vision

Dati bibliografici

Riassunto

Descrizione articolo

Informazioni sull’autore